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第一性原理
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李志宽
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YYDS! 如何拿下网站?黑客最爱用的三个神器!
前言:网络渗透中,网站一直是黑客们重点攻击的目标。面对网站,攻击者经常会想找到网站后台,登录上去,从而进一步获得网站服务器控制权。所以,如何获得网站后台登录地址,就是非常重要的第一步。爬虫分析爬虫分析的原理,是通过分析网站页面的HTML源代码,从里面不断爬取链接,分析潜在的后台登录地址。一般来说,后台登录页面的地址中,通常会出现login、admin、us
Wesley13
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3年前
UI界面布局容器与布局策略概述
本文描述了UI界面的容器与布局策略。主要从理论角度论述原理和实现思路,并包含一些容器的样例贴图。本文写于2016年2月,现发布于博客和大家分享。原文是工作需要做的研究,博客基于原始草稿,并做了一定删减和增补。UI界面的基本组成单位是UI元素,容器是用于容纳多个子元素的组件。布局实际上是一种算法策略,用于计算子元素在容器中的位置排列。布局管
李志宽
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2年前
为何免费辅助这么赚钱?一起逆向分析一波
背景洛克王国是一款网页游戏,它是为孩子们设计的儿童魔幻社区。百度搜索了下,洛克王国辅助关键字,第一个就是洛克王国旋风辅助官方网站,并且网页上提示这辅助永久免费使用。又是开发辅助又搭建辅助官方网站的,这不都是需要时间成本和金钱吗,下面就分析下,这个辅助的实现原理、还有验证下是否真正都是免费的吗?外挂基本信息借助ExeinfoPE工具分析该游戏辅助的一些基
Stella981
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3年前
2021年如何面试大厂?回顾今年字节,美团,华为,蚂蚁等Java岗面试经历!文末直接分享笔记
还有20天就是2021年了,回顾一下2010年自己面试过的大厂,这里我说下我的感受今年跳槽成功的难度比往年高了很多,很明显的感受就是:对于今年的java开发朋友跳槽面试,无论一面还是二面,都开始考验一个Java程序员的技术功底和基础。对源码解读和核心原理理解也是成了加分项,特别是对Java的一些核心基础知识点掌握的不够或者没有体系方向的朋友面试也
Wesley13
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3年前
Java黑科技之源:JVMTI完全解读
Java生态中有一些非常规的技术,它们能达到一些特别的效果。这些技术的实现原理不去深究的话一般并不是广为人知。这种技术通常被称为黑科技。而这些黑科技中的绝大部分底层都是通过JVMTI实现的。形象地说,JVMTI是Java虚拟机提供的一整套后门。通过这套后门可以对虚拟机方方面面进行监控,分析。甚至干预虚拟机的运行。下面先介绍下哪些黑科技是通过JVMTI
Wesley13
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3年前
C#中实现累加校验和计算和校验
为建立中文知识库加块砖 ——中科大胡不归0\.前言如果必须加入一种方法来校验协议数据,累加校验不失为一种好的方案。MD5计算出的Hash太长了,校验和不过1或2个字节,当然MD5的安全性也不是校验和能比的。1\.校验和原理1.1发送方生成检验和1.将发送的进行检验和运算的数据分成若干个16位
Stella981
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3年前
SpringBoot(20)
我们在写单元测试的时候,除了接口直接抛异常而导致该单元测试失败外,还有种是业务上的错误也代表着该单元测试失败。好比我们在测试接口的时候, 该接口返回是1代表成功,如果是0那就代表是失败的,这个时候可以考虑使用断言。 一、原理我们知道,我们可以通过断言来校验测试用例的返回值和实际期望值进行比较,以此来判断测试是否通过。那我们先来看下如果失败的情
Wesley13
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3年前
TCP拥塞控制
一般原理:发生拥塞控制的原因:资源(带宽、交换节点的缓存、处理机)的需求可用资源。作用:拥塞控制就是为了防止过多的数据注入到网络中,这样可以使网络中的路由器或者链路不至于过载。拥塞控制要做的都有一个前提:就是网络能够承受现有的网络负荷。对比流量控制:拥塞控制是一个全局的过程,涉及到所有的主机、路由器、以及降低网络相关的所有因素。流量控制往往指点对点
helloworld_82640923
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2年前
迁移学习核心技术的开发与应用
一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍1.什么是机器学习?2.机器学习框架与基本组成3.机器学习的训练步骤4.机器学习问题的分类5.经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍1.神经网络简介2.神经网络组件简介3.神经网
helloworld_86319425
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2年前
人工智能人才培养
No.1第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习?机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍神经网络简介神经网络组件简介神经网络训练方法卷积神经网络介
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