6月23日，第11届金笔记本鼠标数据营销赛事公布公布评比結果。凭借产品技术实力和消费者认可，图虫从众多综合服务平台中才华横溢，获得“年度数据营销自主创新能力互联网平台”奖项。本届金笔记本鼠标数据营销赛事一共有1300余件经典著作赛事，牵涉到著名品牌广告主600好几家。此次获奖，不仅展现出其在行业里非常好的推广营销总体水平，更呈现业界对图虫在视觉传达设计领域认

TensorFlow准备JupyterLab交互式笔记本环境，方便我们边写代码、边做笔记。基础环境以下是本文的基础环境，不详述安装过程了。Ubuntuubuntu18.04.5desktopamd64.isoCUDAcuda11.2.2460.32.03linux.runlibcudnn88.1.1.331cuda11.

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物理cpu数主板上实际插入的cpu数量，可以数不重复的physicalid有几个（physicalid）Linuxcat/proc/cpuinfo|grep"physicalid"|sort|uniq|wclcpu核数单块CPU上面能处理数据的芯片组的数量，

1查看CPU1.1查看CPU个数\cat/proc/cpuinfo|grep"physicalid"|uniq|wcl2\\uniq命令：删除重复行;wc–l命令：统计行数\\1.2查看CPU核数\cat/proc/cpuinfo|grep"cpucores"|uniqc

CPU密集型CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPULoading100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)，I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有许多运算要处理，CPULoading很高。在多重程序系统中，大部份时间用来做计算、逻辑判

Python可以实现多线程，但是因为GlobalInterpreterLock(GIL)，Python的多线程只能使用一个CPU内核，即一个时间只有一个线程在运行，多线程只是不同线程之间的切换，对多核CPU来说，就是巨大的浪费。如4核CPU，实际上只利用了一个核，CPU利用率只有25%。要充分利用多核CPU，可以实现Python的多进程。首先，im

而在每个任务运行前，CPU都需要知道任务从哪里加载、又从哪里开始运行，也就是说，需要系统事先帮它设置好CPU寄存器和程序计数器CPU寄存器，是CPU内置的容量小、但速度极快的内存。而程序计数器，则是用来存储CPU正在执行的指令位置、或者即将执行的下一条指令位置。它们都是CPU在运行任何任务前，必须的依赖环境，因此也被叫做C

CPU监控：进程和线程观察哪个进程CPU和内存占比高top观察进程中的线程，哪个线程CPU和内存占比高topHppidtop16837topHp16837定位具体java进程定位具体java进程jps

CPU上下文切换，可能会导致CPU使用率的飙升，那当CPU到100%的时候，我们该如果定位是否是因为CPU上下文切换导致的呢？可以通过vmstat、pidstat命令来查看。每隔5秒输出1组数据$vmstat5procsmemoryswap