hello大家好，我是小楼。不知道大家还记不记得我上次找到了一个Go的Benchmark执行会超时的Bug？就是这篇文章。之后我就向Go提交了一个PR进行修复，本想等着代码被Merge进去，以后也可以吹牛说自己是个Go的Contributor，但事情并不顺利，今天就来分享一下这次失败的代码提交。第一次提交在我意识到Bug时，就迫不及待想去修复，于是有了这一

近年来，随着5G网络的大力布局，大数据产业几乎同步高速发展，已融入到经济生活的方方面面。大数据作为5G新基建的重要一环，无论在民生还是工业领域，都能起到无可替代的作用。随着我国人口老龄化的到来，“人口红利”逐渐消失，而“数据红利”正稳步到来。如何更好地释放“数据红利”?如何掐准节点拓宽产业转型?在数字经济时代，数据红利的形成既是机遇，也是挑战。我国大数据产业

工作中由于前期规划不足，导致磁盘空间分配较大，而且是厚置备。后期不再需要时，无法把用不到的空间释放出来，造成空间浪费。经过摸索和实验验证，到最终解决问题，总结出来两种方案。 _风险提示：两种方案的实验都验证通过了，但第一种方案在生产环境中没有成功，如有类似问题，建议采用第二种方案！_环境：Esxi6.5，vCenter6.5U1e，Ub

vi和vim的区别_写在前面：这个两个“东西“着实让我烦恼一阵子，但是自己一直没当回事，但是遇到了好几次再决定彻底把他们搞的明白，一下是我通过查找资料了解到的关于这两个编辑器的区别和联系，希望对大家有所帮助！_它们都是多模式编辑器，不同的是vim是vi的升级版本，它不仅兼容vi的所有指令，而且还有一些新的特性在里面。

社会数字化、智能化的发展进程中，海量的数据带来巨大挑战，各行各业都在加速数字化转型，越来越多的企业意识到数据基础设施是成功的关键。然而，作为数据基础设施的核心，传统数据库例如MySQL面临性能和容量瓶颈，通过中间件实现的分库分表方案复杂度高，同时带来高昂的运维成本。作为一款企业级NewSQL数据库，TiDB采用计算、存储分离的架构，可以根据业务

 OpenStack如今已成为开源云平台中的明星项目，得到广泛关注。OpenStack的优秀出众依赖于众多开发者的努力，在享受其带来的便利与快捷的同时，为其做一份贡献也是一个开发者的义务。 在前段时间的OpenStack的测试过程中，我发现Nova项目中的一个Bug，于是向社区提交了Bug报告，并提交代码修复了该Bug，从提交报告到代码入库经历近一月，下面

IP地理位置定位技术，包含基础数据采集、硬件系统搭建、应用场景划分和定位系统研发四项关键技术。基础数据采集为IP地理位置定位技术的研究提供基础数据支撑，是IP地址定位的基础性工作和关键技术。首先，按照不同的数据采集规则，针对不同数据源的数据格式，研究并实现一套自动化的智能化的数据采集技术；其次，对采集到的数据进行筛选、清洗和挖掘，形成基础数据库，为系统提

前言怀揣着对大厂的梦想，程序员小王本想在工作两至三年的时间内能进入大厂，奈何竞争是如此激烈。而且进入大厂并不容易，曾经一度被腾讯、京东、美团等大厂刷下来，甚至有些公司连面试机会都没给。今年恰好趁着疫情那段时间的空档期，程序员小王下定决心，向腾讯发起“总攻”。在这次面试腾讯之前，程序员小王在去年年底到今年6月份这段时间不断的查缺补

1、分库分表很明显，一个主表（也就是很重要的表，例如用户表）无限制的增长势必严重影响性能，分库与分表是一个很不错的解决途径，也就是性能优化途径，现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢，同事的做法是将其散列到100个表中，分别从members0到members99，然后根据mid分发记录到这些表中，牛逼的代码大概是

k8s是一个编排容器的工具，其实也是管理应用的全生命周期的一个工具，从创建应用，应用的部署，应用提供服务，扩容缩容应用，应用更新，都非常的方便，而且可以做到故障自愈，例如一个服务器挂了，可以自动将这个服务器上的服务调度到另外一个主机上进行运行，无需进行人工干涉。那么，问题来了，要运维何用？   k8s可以更快的更新新版本，打包应用，更新的