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使用过oracle或者其他关系数据库的DBA或者开发人员都有这样的经验，在子查询上都认为数据库已经做过优化，能够很好的选择驱动表执行，然后在把该经验移植到mysql数据库上，但是不幸的是，mysql在子查询的处理上有可能会让你大失所望，在我们的生产系统上就碰到过一些案例，例如：SELECTi_id,sum(i_sell)

最近开始研究大数据这块，现在从最基础的Hadoop开始，后续将逐渐学习Hadoop整个生态圈的各个部分组件。Hadoop安装分为本地安装、伪分布式、完全分布式和高可用分布式，这里为个人学习用（实际情况是本人没有那么多机器，装虚拟机的话，内存可能也不够，T\_T），仅涉及到本地安装和伪分布式安装。环境准备操作系统信

古诗词是中国文化殿堂的瑰宝，记得曾经在韩国做ExchangeStudent的时候，看到他们学习我们的古诗词，有中文的还有翻译版的，自己发自内心的骄傲，甚至也会在某些时候背起一些耳熟能详的诗词。本文将会通过深度学习为我们生成一些古诗词，并将模型部署到Serverless架构上，实现基于Serverless的古诗词生成API。!(ht

LinkedBlockingQueue是一个基于已链接节点的、范围任意的blockingqueue。此队列按FIFO（先进先出）排序元素。队列的头部是在队列中时间最长的元素。队列的尾部是在队列中时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部，并且队列获取操作会获得位于队列头部的元素。链接队列的吞吐量通常要高于基于数组的队列，但是在大多数并发应用程序中，其可

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以12要素为代表的微服务标准，很好地给微服务的特征做出了指导。然而具体到以容器形式在Kubernetes上运行的无状态业务应用上，这个标准是有些高层的——它看重的是方法和架构。如果仅从外在视角来对一个“顺眼”的Kubernetes应用进行观察，这个应用应该有什么特征呢？依赖关系清晰微服务应用通常会有各种外部依赖，例如数据库、

内存模型(memorymodel)内存模型描述的是程序中各变量（实例域、静态域和数组元素）之间的关系，以及在实际计算机系统中将变量存储到内存和从内存取出变量这样的低层细节.不同平台间的处理器架构将直接影响内存模型的结构.在C或C中,可以利用不同操作平台下的内存模型来编写并发程序.但是,这带给开发人员的是,更高的学习成本.相

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