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「数仓宝贝库」，带你学数据！导读：本文以餐饮行业的数据挖掘应用为例，详细介绍数据挖掘的建模过程。数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。对餐饮企业而言，数据挖掘的基本任务是从餐饮企业采集各类菜品销量、成本单价、会员消费、促销活动等内部数据，

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本文来自Twitch的科技博客，详细解读了该平台如何将VP9用于其电竞赛事的直播。通过FPGA硬件加速，VP9能极大提升视频直播服务的质量。LiveVideoStack对原文进行了摘译，感谢Twitch的首席研发工程师沈悦时博士提供的技术审校。文/ AkrumElkhazin,VideoAlgorithmArchitect,NG

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考虑这样一个饭店，它有一个厨师（Chef）和一个服务员（Waiter）。这个服务员必须等待厨师准备好菜品。当厨师准备好时，他会通知服务员，之后服务员上菜，然后返回继续等待。这是一个任务协作的示例：厨师代表生产者，而服务员代表消费者。两个任务必须在菜品被生产和消费时进行握手，而系统必须以有序的方式关闭。下面是对这个叙述建模的代码：import ja

Sketch提供了各种各样的设计工具，如形状、画笔、渐变、图案、描边、填充等，可以帮助用户创建各种各样的复杂图形和艺术品...