Python报表自动化/袁佳林这篇文章是『读者分享系列』第二篇，这一篇来自袁佳林同学，这是他在读完我的书以后做的第一个Python报表自动化项目，现在他把整体的思路以及实现代码分享出来，希望对你有帮助。你还可以看『读者分享系列』的第一篇：1.案例场景作为企业的数据统计岗，每天都需要做很多报表，日报、周报、季报、月报。如果我们能利用Python的数据分析

背景简介别踩白板这个游戏相信大家都玩过，这个是基于HTML5打造的简单小游戏，在PC端和移动端都能够运行，适应多种平台，今天我们使用原生JS搭配JQuery构建这个小游戏别踩白板。一、思路分析整体页面是一个大的矩形，长宽比例大概是3：2，然后游戏开始，不断有白板降落，然后一行是4个板，一块黑色板块，其余三块是白色板块，通过板块的点击事件绑定，然后判定是什么

ChatGPT是一款由OpenAl开发的语言模型产品，它能够模拟人类的语言行为，与用户进行自然的交互。ChatGPT基于GPT3.5（GenerativePretrainedTransformer3.5）的语言模型建造，通过使用大量的训练数据来模拟人类的语言行为，并通过语法和语义分析，生成人类可以理解的文本。它可以根据上下文的语境，提供准确和恰当的回答，并模拟多种情绪和语气，可以让用户在与视器交互时，感受到更加真实和自然的对话体验。

政务版专注内部培训政务版介绍：专为政府部门、机关单位和企事业单位设计。风格端庄、整洁，集“学、练、考”于一体的在线教育系统。适用于单位的内部培训、内部考核...一、用户分析1.政府部门2.机关单位3.企事业单位4....总结：政务版用户大致分为以上三类，此类用户使用学习系统均用于内部培训，不考虑营销。所以在系统的选择上更倾向于教育，不需要营销功能

写在前面话投稿经验模块旨在分析研究人员实际已投稿案例，帮人别了解各个期刊的审理时间周期，版面费等基本信息。另一方面，所附带不同研究领域的专家审稿意见可以给相关领域投稿人进行学习，了解期刊的同时，更懂审稿专家审理论文时所在意的要点，通过学习经验更快更好的写论文发论文。另外读到本文章的人，可以共享自己投稿经验发给作者，用于信息共享。inf

前提：统计学习（统计分析）和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题：　 机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据（被用作训练集），来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术，比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都适合机器学习。例如有一种统计和数

想写这个系列很久了，对自己也是个总结与提高。原来在学JAVA时，那些JAVA入门书籍会告诉你一些规律还有法则，但是用的时候我们一般很难想起来，因为我们用的少并且不知道为什么。知其所以然方能印象深刻并学以致用。本篇文章针对堆外内存与DirectBuffer进行深入分析，了解Java对于堆外内存处理的机制，为下一篇文件IO做好准备Java堆栈内存与堆外内

部分商业网站对爬虫程序限制较多，在数据采集的过程中对爬虫请求进行了多种验证，导致爬虫程序需要深入分析目标网站的反爬策略，定期更新和维护爬虫程序，增加了研发的时间和投入成本。这种情况下，使用无头浏览器例如Selenium，模拟用户的请求进行数据采集是更加方便快捷的方式。同时为了避免目标网站出现IP限制，配合爬虫代理，实现每次请求自动切换IP，能够保证长期稳定

一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术。具体的应用需求还得具体分析，如果是中小型的Web应用，比如日PV小于1000万，用Nginx就完全可以了；如果机器不少，可以用DNS轮询，LVS所耗费的机器还是比较多的；大型网站或重要的服务，且服务器比较多时，可以考虑用LVS。一种是通过硬件来进行进行，常见的硬件有比较昂贵的

   我们在做项目的时候经常会遇到很多性能的问题，也成为整个系统优化最疼痛的问题，主要还是因为在用户量大的时候或者就是说高并发访问的时候，我们系统的数据库会有一个限制。当然也可以通过对数据库的优化对系统进行优化，（最常见的数据库优化手段无非就是建索引，explain分析慢sql，以及sql语句的优化或者分库分表等一系列的策略，当然后面我会专门写一篇文章专