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爱喝可乐的可乐
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3年前
Python的多任务编程
前言Python程序代码都是按自上而下的顺序加载并执行的,但实际需要代码处理的任务并不都是需要按部就班的顺序执行,通常为提高代码执行的效率,需要多个代码执行任务同时执行,也就是多任务编程的需求。基本的计算机模型是由CPU、RAM及各种资源(键盘、硬盘、显卡、网卡等)组成,代码的执行过程,实际就是CPU和相关寄存器及RAM之间的相关处理的过程。在单核CPU场景
Stella981
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3年前
Android模拟器不能上网的解决方法
我原来一直不用Android的模拟器,因为这东西的多年前的印象真的是很糟糕——启动半个小时,不支持OpenGL。即使后来有了x86镜像,在HAXM的支持下快的飞起,也不想用,因为NDK还要编译x86的。那个时候我一直用网易的MuMu模拟器——只需要编译Armv7的就行了。再后来就是网易的全部MacApp不知道抽了什么风,疯狂写log,直到写满硬盘为止,我就
Wesley13
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3年前
VirtualBox虚拟机安装Ubuntu系统后,增加内存空间和处理器核心数
对于Linux爱好者而言,初次使用虚拟机时,一般都会使用默认的设置,例如硬盘空间、内存空间等等。而往往在熟悉之后,安装了某些必要的软件,或者熟悉了实际的开发场景后,却发现原本给虚拟机分配的物理资源是不适用的,所以,会想办法怎么调整。简单的话,直接重新加载碟片,但是原本安装好了的操作系统里面的设置就会重置。那么,有没有更加简单迅捷的办法呢?我们往下
Stella981
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3年前
Redis持久化存储详解(一)
为什么要做持久化存储?持久化存储是将Redis存储在内存中的数据存储在硬盘中,实现数据的永久保存。我们都知道Redis是一个基于内存的nosql数据库,内存存储很容易造成数据的丢失,因为当服务器关机等一些异常情况都会导致存储在内存中的数据丢失。持久化存储分类在Redis中,持久化存储分为两种。一种是aof日志追加的方式
Wesley13
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3年前
MongoDB分片介绍
本文简单介绍MongoDB的分片功能,对分片进行了概述,具体的功能详解,后续文章会陆续推出分片是把数据分配到多个服务器上的一种方式,MongoDB使用分片实现大数据部署以及高吞吐操作。大数据以及高吞吐量的应用会对单个服务器的容量造成很大的挑战。比如,高频率的查询操作会消耗服务器的CPU,如果数据集大于系统的RAM容量,也会对硬盘的性能造成影响。应
Wesley13
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3年前
usb设备(移动硬盘或U盘),弹出时提示“有进程或程序占用,无法弹出”。解决办法
测试环境:Win7(其他Windows系统环境,也可参考)总结办法来源,https://bbs.csdn.net/topics/392297251?page1文章中热心网友的评论指引1\.控制面板管理工具性能监视器性能打开资源监视器!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5ccea59dc8
Easter79
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3年前
Subversion 和 GIT 开发者演进
前言在开发软件的过程中,往往是需要多个人参与,版本控制系统的协同工作的重要性不言而喻,除此之外,版本控制软件对整个开发流程的记录对于缺陷追踪也是非常重要的。版本控制系统也是软件开发的基础设施。笔者开始接触版本控制系统是大学的时候,最开始安装了TortoiseSVN,然而TortoiseSVN仅仅是占据了硬盘空间而没有发挥作用,很多开发者在
Wesley13
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3年前
MySQL学习笔记(一)
一,数据库系统概念数据库:指装数据的库(硬盘空间)。数据库管理软件:指在操作系统上用户所使用的管理数据库的应用软件(MySQL、Oracle等)数据库系统:是包含数据管理员,数据库,数据管理软件的统称。二,Mysql的的的的的安装这个不多赘述,网上教程很多,自行百度即可。安装好MySQL后,先不要着急安装可视化工具,可
Wesley13
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3年前
MySQL之视图、触发器、事务、存储过程、函数
一. 视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),是跑到内存中的表,真实表是硬盘上的表,怎么就得到了虚拟表,就是你查询的结果,只不过之前我们查询出来的虚拟表,从内存中取出来显示在屏幕上,内存中就没有了这些表的数据,但是下次我要是想用这个虚拟表呢,没办法,只能重新查一次,每次都要重新查。其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名】
个推技术实践
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2年前
个推技术 | Hadoop3.0时代,怎么能不懂EC纠删码技术
根据云存储服务商Backblaze发布的2021年硬盘“质量报告”,现有存储硬件设备的可靠性无法完全保证,我们需要在软件层面通过一些机制来实现可靠存储。一个分布式软件的常用设计原则就是面向失效的设计。作为当前广泛流行的分布式文件系统,HDFS需要解决的一个重要问题就是数据的可靠性问题。3.0以前版本的Hadoop在HDFS上只能采用多副本冗余的方式做数据备份
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