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住宅代理IP在网络攻击中的作用
近期FBI警告说,网络犯罪分子使用住宅代理进行大规模撞库攻击而攻击源却不被跟踪、标记的趋势正在上升。该警告是联邦调查局的互联网犯罪投诉中心(IC3)上作为私营行业通知发布的主要是用来提高需要实施针对撞库攻击的防御的互联网平台管理员的意识。一、撞库攻击撞库是一种攻击类型,威胁行为者使用以前数据泄露中暴露的大量用户名、密码组合来尝试访问其他在线平台。由于大部分用
Wesley13
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3年前
qt学习之路十三(基于Linux qt的聊天室)
前天将Windows下的聊天室改版了,但是我昨天才发现那个版本有一个缺陷,一个我一开始没有注意到的错误,直到昨天调试的时候才发现,就是我数据传输的时候是用std::string类型的,一开始是为了图方便,但是有一个致命的缺陷,就是客户端给服务器传输的时候,服务器不知道客户端传输的字节数,读取的都是sizeof(结构体),这样测到的大小只是string初始
happlyfox
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3年前
记录一次融云音视频技术技术沙龙分享
本文是对上个月参加的技术沙龙总结,抱歉拖了这么长时间才更文,最近公司的事情有点忙,回家后根本就不想看到电脑,今天工作终于告一个段落,开始把之前的落下的文章补一补。先说说我为什么参加这个技术沙龙。那天在csdn上闲逛,点击活动栏目,看到在南京有融云举办的线下沙龙活动。作为从来没有参加过线下沙龙活动的我,一直对这样的活动类型充满好奇,所以就点击了报名。在活动即将
Stella981
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3年前
IOS开发笔记(Swift):UITableView表格视图的静态使用
最近一段时间都在准备IOS的开发,学习swift语言,之前做过很多类型的开发:前端、JavaWeb、.net、Android等,IOS是第一次接触,很不适应,学习的进度也比较慢,不过在看过一些视频、几本pdf之后,总算有了一点心得。从今天起,开始做一些整理,一方面加深自己的认知,另一方面也可以方便他人,共同讨论和进步,本文通过一个实例,整理一下UI
Easter79
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3年前
SpringMVC对象绑定时自定义名称对应关系
这个需求来源自一个Post的Controller的请求含有太多的参数,于是想把所有的参数封装到对象中,然后Controller的方法接收一个对象类型的参数,这样后期扩展修改都比较方便,不需要动到方法签名。有一句俗话说得好,需求是第一生产力,上面的这个需求就催生了这篇文章的一系列调研。首先,这个需求SpringMVC本身是支持的,你把一个对象放在Con
栗筝i
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1年前
Java入门指南:基础概述
本次Java入门指南系列旨在为你展现一个Java的基础全景,内容涵盖Java的基本语法、数据类型、运算符、控制流程等诸多方面。我们将从最基础的部分出发,深入浅出,助你筑建坚实的Java基础。无论你是编程领域的新手,还是已经有所积累的学者,都可以从本文中受益匪浅。期望通过本文,你能对Java有一个全方位的理解,为你的Java学习之旅垒砌坚实的基石。让我们共同踏上这个旅程吧!
飞速低代码平台
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飞速低代码平台 | 风口上的低代码,专业开发者需要考虑哪些?
低代码平台采用可视化的声明性技术,而不是传统的编程方式,开发人员和非开发人员都使用这些技术,并显著减少了交付应用程序和自动化过程的时间和精力。即便如此,低代码对不同的人来说仍然意味着很多事情,因为在这个总称下存在几种工具类型:网站生成器、表单生成器、API连接器、数据库生成器、工作流自动化等。这里,我们将介绍低代码开发与“无代码开发”的区别、主要用例、平台使
爬虫程序大魔王
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2年前
不用自己的手机怎么接短信?
在日常生活中,电子邮件和手机号码是我们登录网站或APP应用程序的主要方式。但是,对于某些使用频率较低或平台较小的电商网站,我们始终担心我们的隐私和安全性以及持续骚扰短信和垃圾邮件。如何避免这些问题?我们可以使用临时虚拟手机号码接码平台,接收手机短信验证码。这样就可以很好的保护我们的隐私,当然,有些涉及金融和比较重要的网站我们还是不能用这类型的网站,毕竟所有人
helloworld_54277843
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大数据建模
大数据建模、分析、挖掘技术应用研修班的通知随着2015年9月国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,各类型数据呈现出了指数级增长,数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级,企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会,如何从数据中获取价值显得尤为重要,也是大数据相关技术急需要解决的问题。大数据是需要新处理
helloworld_38131402
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知识图谱自动化构建的探索与挑战
知识图谱自动化构建的探索与挑战|论文分享达观数据知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。就实体抽取技术,达观数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体抽取,即命名实体识别(NER)技术发展至今已较为成熟,能够很好地抽取出人名、地名、机构名等少数类型的实体。但在知识图谱实际应用中,则需要抽取出各式各样各不
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