1前言ElasticSearch是一个实时的分布式搜索与分析引擎，常用于大量非结构化数据的存储和快速检索场景，具有很强的扩展性。纵使其有诸多优点，在搜索领域远超关系型数据库，但依然存在与关系型数据库同样的深度分页问题，本文就此问题做一个实践性

原理_Truncate不会逐个清除用户数据块上的数据，而仅仅重置数据字典和元数据块上的元数据（如存储断头和扩展段图）。__也就是说，此时，基本数据表并未破坏，而是被系统回收，等待被重新分配—因此，要恢复被truncate的数据，需要及时备份所在的数据文件。_实验工具Fy\_R

B树广泛应用于各种文件系统，文件系统中，数据都是按照数据块来进行读取操作。结合二叉树的优点和文件系统的特点，于是就有了B树：btree(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/imgs/ae3caa193bc4c55f0519114b15313721.png)B树当中每个节点存储

NacosConfig提供了配置管理的功能，它允许用户在nacos上配置keyvalue对，并在客户端订阅需要的配置。当配置发生变更时，订阅的客户端会获得通知，随后拉取最新的keyvalue对。ConfigServer为了最大程度保证可用性采用了一种三层的存储架构设计，mysql本地文件内存缓存：!(https://oscim

很多时候，我们为了安全，会对存储的信息，进行转义，过滤等处理，这样带来的坏处是，破坏原始的数据，而且转义会占用多余的空间．本人使用ＪＦｉｎａｌ框架，开始考虑过全局设置过滤器，有的不需要的也会转义，不是很友好～后来发现这边文章http://www.iteye.com/topic/1123423(https://www.oschina.net/act

在爬虫过程中，需要将图片或其他文件进行存储到云上，但在下载图片时，看官方文档，貌似需要先下载到后再上传又拍云，感觉效率很低下。经查找资料实现Python直接对第三方资源进行文件拉取操作，即不需要下载到本地，代码如下：importupyunupupyun.UpYun('xxxxx','xxxxx','xxxxx')您

本节开始将对ES类型映射机制进行详细解读。Mapping概述Mapping,映射，相当于关系型数据库创建语句，定义文档字段及其类型、索引与存储方式。通常会涉及如下方面：文档中哪些字段需要定义成全文索引字段。文档中哪些字段定义为精确值，例如日期，数字、地理位置等。文档中哪些字段需要被索引（能通

一、数据库简介传统记录数据的缺点：不易保存、备份困难、查找不便文件：①使用简单，例如python中的open可以打开文件，用read/write对文件进行读写，close关闭文件②对于数据容量较大的数据，不能够很好的满足，而且性能较差③不易扩展数据库：①持久化存储②读写速度极高③保证数据的有效性④对程序支持

StatefulSet:在1.3以前K8s中StatefulSet叫PetSet(宠物集)，由此也可看出StatefulSet是关注个体，而非群体。StatefulSet要满足以下几点:稳定且唯一的网络标识符；如:Redis集群,在Redis集群中，它是通过槽位来存储数据的，假如:第一个节点是0~1000,第二个节点是1

作者：恒小发链接：https://www.zhihu.com/question/19719997/answer/574410444来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 分表我们前面有提到过对于mysql，其数据文件是以文件形式存储在磁盘上的。当一个数据文件过大时，操作系统对大文件