搞内核研究的经常对中断这个概念肯定不陌生，经常我们会接触很多与中断相关的术语，按照软件和硬件进行分类：硬件CPU相关：IRQIDTcli&sti软件操作系统相关：APCDPCIRQL一直以来对中断这一部分内容弄的一知半解，操作系统和CPU之间如何协同工作也是很模糊。最近花了点时间认真把这块知识进行了梳理，不当之处，还请高手

准备基于python进行web应用开发Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境，可以代替Python之前的virtualenv。该venv模块提供了创建轻量级“虚拟环境”，提供与系统Python的隔离支持。每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制（允许有不同的Python版本创作环境），并且可以拥有自己独立的一套Python包

为什么需要集群？1、性能Redis本身的QPS已经很高了，但是如果在一些并发量非常高的情况下，性能还是会受到影响。这个时候我们希望有更多的Redis服务来完成工作。2、扩展第二个是出于存储的考虑。因为Redis所有的数据都放在内存中，如果数据量大，很容易受到硬件的限制。升级硬件收效和成本比太低，所以我们需要有

今天测试vsftp虚拟账户配置，到现在为止还没成功，问题是虚拟账户无法登陆，!(http://static.oschina.net/uploads/space/2011/0323/151230_ikQU_95992.jpg)查看日志 more/var/log/secureMar2314:42:26localhostvsft

OverlayNetworkOverlayNetwork：属于Docker网络驱动，基于VXLAN封装实现Docker原生Overlay网络。OverlayNetwork：覆盖网络，在基础网络上叠加的一种虚拟网络技术模式，该网络中的主机通过虚拟链路连接起来。Overla

流程需求  （1）VM虚拟机：VMwareWorkstation15.5（2）Kali系统镜像https://www.kali.org/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.kali.org%2F)虚拟机配置部

TVM是一个开源深度学习编译器，可适用于各类CPUs,GPUs及其他专用加速器。它的目标是使得我们能够在任何硬件上优化和运行自己的模型。不同于深度学习框架关注模型生产力，TVM更关注模型在硬件上的性能和效率。本文只简单介绍TVM的编译流程，及如何自动调优自己的模型。更深入了解，可见TVM官方内容：文档:https://tvm.apach

数据库作为计算机行业的基础核心软件，是底层硬件基础资源与上层应用之间的重要支撑，承担着管理和组织、存储和计算数据的重任。近年来，我国高度重视数字经济发展，将其上升为国家战略，数据作为新型关键生产要素，在指导业务决策、驱动业务创新等方面的价值日益凸显，国产数据库也由此迎来重要发展机遇。目前，国产数据库已经逐步实现从边缘系统到核心系统的国产化，产品不断迭代、性能

众所周知，通过利用计算机来模拟一个三维空间的虚拟世界，提供用户关于视觉等感官的模拟，带给用户真实的沉浸式体验，用户可以没有限制地观察三维空间内的事物甚至是实现无障碍沟通。就目前来说，虚拟现实技术的发展前景是非常不错的，应用领域也是相当广阔的，如教育，汽车，图书馆，展览等多个领域，利用VR/3D技术构建一个三维立体的虚拟场景，还原真实世界。那么，虚拟现实技术未