Souleigh ✨ Souleigh ✨
3年前
程序开发人员缺乏经验的7种表现
知道这些表现,你才能在自己的程序员职业生涯中不犯相同的错误。软件行业的工作经验和你从事这个行业的工作年限直接相关。这句话在某种程度上是对的,但是你从事这项工作的年限,并不一定代表你获得了相同年限的工作经验,正如一句话所说:“我们以为我们是工作了十年,其实却只有一年的工作经验,只不过又重复用了九年”。有一些人虽然工作了很多年,但工作表现就像刚入行的新人。他们几
【敏捷研发系列】前端DevOps流水线实践
软件开发从传统的瀑布流方式到敏捷开发,将软件交付过程中开发和测试形成快速的迭代交付,但在软件交付客户之前或者使用过程中,还包括集成、部署、运维等环节需要进一步优化交付效率。因此Devops的产生将敏捷的相关理念扩展到运维侧,从而将产品、设计、开发、测试、运维团队更紧密的结合在一起。而从交付给客户产品视角看,前端研发通常又是在整个产品设计开发链条的最终节点,意味着前端团队受到上游变更的影响是最大的,并且从经营理念效率出发,提升前端交付效率是至关重要的。
专注IP定位 专注IP定位
3年前
东京奥运会与网络安全背后的速度博弈!
北京时间7月23日晚19点,东京奥运会在日本东京奥林匹克体育场举行开幕式,这届东京奥运会真的可以称得上是“命运多舛”呀用一句话总结“这是一场技术与速度的博弈,失败者将承担无法想像的后果!”为什么这么说呢?听小编来给你分析据相关媒体报道,7月22日,也就是开幕式的前一天,日本政府官员承认,东京奥运会门票购买者的登录ID和密码已在互联网上泄露,这是东京奥组委所
DaLongggggg DaLongggggg
3年前
python百题大冲关-确定字符串是否是另一个的旋转
挑战介绍实现一个算法来识别一个字符串s2是否是另一个字符串s1的旋转。旋转的解释如下:如果将s1从某个位置断开,拆分成两个字符串(可能有一个为空字符串),再将这两个字符串调换顺序后拼接起来,能够得到s2,那么说字符串s2是字符串s1的旋转。本次挑战中,你需要在rotation.py文件中补充函数is_subst
Wesley13 Wesley13
3年前
Java后端学习路线
自学/学习路线这样的一期我想写很久了,因为一直想写的全一点硬核一点所以拖到了现在,我相信这一期对不管是还在学校还是已经工作的同学都有所帮助,不管是前端还是后端我都墙裂建议大家看完,因为这样会让你对你所工作的互联网领域相关技术栈有个初步的了解。你们也知道敖丙我是个创作鬼才,常规的切入点也不是我的风格,我毕业后主要接触的都是电商领域,所以这一期我把目前所了解
Stella981 Stella981
3年前
Python Day 58 Django框架、路由系统、视图函数、Django框架ORM框架(单表操作、一对多表、正反查询、双下划线方法)
  Django框架路由系统1、伪静态cnblogs:网站中的地址:https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7133167.html自己项目中的访问地址:http://127.0.0.1:8000/up
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql可扩展第二部分
  数据分片主要是将数据按照一定的规则分为几个完全不同的数据集合的方式成为数据分片。数据的切分可以是数据库内的,将数据库中的一张表切分为几个不同的数据库表。也可以是数据库级别的,将数据库中的表划分为多个表,这些表存储在不同的数据库服务器上。该部分主要用来介绍数据库级的数据分片。切分规则将具有相关的数据保存在同一个分片上可以提高数据查询效率。数据库分片的路由规
登上国际舞台!天翼云P4 EIP网关流量管理创新方案亮相CCGrid 2024!
5月8日,第24届IEEE/ACM集群、云和互联网计算国际研讨会(CCGrid2024)在美国费城隆重举行。来自中国、美国、印度、法国等国家的学术及产业界代表齐聚一堂,围绕云计算相关议题进行深入探讨和交流,并带来最前沿的技术展示。天翼云云网产品事业部弹性网络产品线总监侯叶飞出席大会硬件系统和网络分论坛,对本次被CCGrid长文收录的论文《TowardsBetterQoSandLowerCostsofP4EIPGatewayattheEdge》进行专业解析,并分享了天翼云在开放数据中心网络及可编程网关领域的创新与实践经验,再次彰显了天翼云的技术创新实力。
小万哥 小万哥
5个月前
NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程
本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布,所有事件在指定范围内有相等概率发生,常用于随机数生成。其概率密度函数为f(x)1/(ba),其中a和b分别为下限和上限。NumPy的random.uniform()可生成均匀分布的随机数。Seaborn可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案,包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于S形增长现象的建模,其PDF为(scale/(π(1(xloc)/scale)^2)),由位置参数loc和尺度参数scale定义。