JDK源代码以及200多部软件著作中出现的以连字符构造的1011个合成词，单词后面跟的是词频。superword是一个Java实现的英文单词分析软件，主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgi

相似性都是既精益又敏捷都是拉动式计划都限制了WIP都以透明的方式驱动过程改进都关注于尽早交付、频繁交付可发布的软件根基都是自组织型团队都需要把工作拆分发布计划都是根据经验数据差异SrcumKanban规定了古代时长的迭代固定时长的迭代是可选的

前几天聊的“协同过滤（CollaborativeFiltering）”和“基于内容的推荐（ContentbasedRecommendation）”，都必须分析用户的历史行为数据（例如电影点击数据，职位查看数据等），针对不同的用户进行个性化推荐。如果系统没有用户的历史行为数据积累，如何实施推荐呢？今天接着用通俗的语言说说推荐算法中的“相似性推

superword(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fysc%2Fsuperword)是一个Java实现的英文单词分析和辅助阅读开源项目，主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律和辅助阅读等等。支持最权威的2部中文词典和9