Java语言的“编译期”其实是一段“不确定”的操作过程，因为它可能是指一个前端编译器（叫“编译器的前段”更准确）——把\.java文件转变成\.class文件的过程；也可能是虚拟机的后端运行期编译器（JIT）把字节码转变成机器码的过程；还可能是指静态提前编译器（AOT编译器）直接把\.java文件编译成本地机器码的过程。Javac编译器

1.概述上一篇博客已经简单的讲了一下Fragment的使用并写了一个基本的实例，接下来就将其整合到项目中。附视频地址：　　　　这里写图片描述2．效果实现列表和轮播条不做过多的解释就是访问接口获取数据而已，这个在和都讲过了。我们直接整合进去这个时候我们发现一个奇怪的问题，就是切换之后会去重新加载数据很不正常。　　一般的思路我们会换实现方法

前言🌱如果你使用过Deno、Go或者配置过AndroidStudio，那么你一定对配置环境变量不陌生。那么如果我们自己写了一个脚本或者命令行工具，如何分享给朋友们玩呢？最简单的当然是直接把脚本放出去，供别人手动下载和手动配置环境变量。但这既不优雅，也不利于传播，本文就是研读了Deno的安装机制后，总结出的一套可用的二进制可执行文件分发教程

本文不涉及剧透！请放心食用最近又火了一部国产剧：《隐秘的角落》如果你没看过，那可能会对朋友圈里大家说的“一起去爬山”、“小白船”、“还有机会吗”感到莫名其妙。暑期推荐旅游小五在这个端午假期也赶紧刷完了本剧，必须要写篇文章了。由于《隐秘的角落》是在爱奇艺独播，所以数据从爱奇艺下手最直接。如果没爬过爱奇艺，可以考虑使用豆瓣、微博、知乎（电视剧数据分析·万

背景2016年Q3季度初，在美团外卖上单2.0项目上线后，商家和商品数量急速增长，预估商品库的容量和写峰值QPS会很快遇到巨大压力。随之而来也会影响线上服务的查询性能、DB（数据库，以下统一称DB）主从延迟、表变更困难等一系列问题。要解决上面所说的问题，通常有两种方案。第一种方案是直接对现有的商品库进行垂直拆分，可以缓解目前写峰值QPS过大、D

函数递归：　　定义：程序调用自身的编程技巧称为递归（recursion）。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量

一年前由于工作需要从微软技术栈入坑Java，并陆陆续续做了一个Java后台项目，目前在搞ScalaJava混合的后台开发，一直觉得并发编程是所有后台工程师的基本功，所以也学习了小一年Java的并发工具，对整体的并发理解乃至分布式都有一定的提高，所以想和大家分享一下。我的学习路线首先说说学习路线，我一开始是直接上手JCIP（JavaConc

缓存系统的用来代替直接访问数据库，用来提升系统性能，减小数据库负载。早期缓存跟系统在一个虚拟机里，这样内存访问，速度最快。后来应用系统水平扩展，缓存作为一个独立系统存在，如redis，但是每次从缓存获取数据，都还是要通过网络访问才能获取，效率相对于早先从内存里获取，还是不够逆天快。如果一个应用，比如传统的企业应用，一次页面显示，要访问数次redis，那效果

Chrome已经十岁了，正式进入了少年时期，过不多久它就要长起小胡子并且声音变得嘶哑。在过去十年里它取得了巨大的成就：从市场占有率1%的后来者，成长为了市场占有率60%的王者。或直接或间接，许多它创造或是他推广的模式已潜入我们生活，即使我们用的并不是Chrome。现在让我们回顾一下它几个取胜的秘诀，请看来自《GIZMODO》的文章：1.地址栏（The

使用场景当我们的服务收到一个请求后，需要大量调用下游服务获取业务数据，然后对数据进行转换、计算后，响应给请求方。如果我们采用串行获取下游数据，势必会增加响应时长，降低接口的qps。如果是并行获取下游数据，则是不错的。最直接想到的并行获取方法，无非是将一个个获取数据的方法封装成一个个task，然后放到线程池里执行。但这种没经过设计的使用方