前言1.先学习vue2.x，很多2.x内容依然保留；2.先学习TypeScript，vue3.0是用TS重写的，想知其然知其所以然必须学习TS。为什么学习vue3.0？性能比vue2.x快1.2～2倍按需编译，体积比vue2.x更小组合API（类似ReactHook）更好的TS支持

小的时候，你是怎么学习语文，学习英语的，那么现在你就可以怎么学习python。任何一门编程语言，其实都是最终都演变成机器可以懂得的语言，如果把机器比喻成外国人的话，你只要掌握和他交流的方式就可以了，甚至来说，这个语言比语文，比英语更简单，语文还要学习词语，成语，以及发音，还有每种发音不同的意思。英语还要学习语法，“现在进行时”，“过去进行时”等等一系列的东西

  对程序开发人员来说，文件的读写是很重要的一项技能。但是令人惊讶的是，尽管Java提供了一个丰富而健壮的I/O库，进行一些基本的文件操作却显得很繁琐。不过在Java7中已经发生了一些改变，但那些使用Java6的就不那么好运了。幸运的是，Guava做了一些我们期望I/O库做的事情，提供了一系列的工具，让我们能够更方便的进行I/O操作。本篇，我们就开

前言在了解深度学习框架之前，我们需要自己去理解甚至去实现一个网络学习和调参的过程，进而理解深度学习的机理；为此，博主这里提供了一个自己编写的一个例子，带领大家理解一下网络学习的正向传播和反向传播的过程；除此之外，为了实现batch读取，我还设计并提供了一个简单的DataLoader类去模拟深度学习中数据迭代器的取样；并且

摘要：想了解深度学习却又无从下手，不如从手写数字识别模型训练开始吧！深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。语音识别、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个角落，给生活带来极大便利。即便如此，依然有很多人觉得深度学习高深莫测、遥不可及，的确，它有深奥之处，非专业人士难以企及，但也有亲

机器学习基础本章涵盖了以下主题：分类和回归之外的其他类型的问题；评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧；为深度学习准备数据。请记住，在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的，一部分用于解决过拟合问题的技术（如dropout）除外。4.1　三类机器学习问题在之前的所有例子中，尝试解决的是分类（预测猫或狗）或回归（预测用户在平台上

近年来，放眼业界广告推荐领域的算法获得了长足的发展，从几篇奠定基础的序列学习、大规模图学习、在线学习&增强学习、多模态推荐问题等起步，业内算法不断迭代发展并在学术和工业场景上取得不错的应用。京东广告团队不仅在工业场景上非常重视实践，并不断为由“广告主”、“