1.HTAP数据库背景及现状1.1起源大型实时分析应用的逐渐流行（实时库存/定价、欺诈检测，风险分析，物联网等）；这些系统需要一个分布式的数据管理系统，要求能处理高并发的TP请求，同时支持对近期的数据进行分析；有些应用甚至会在TP请求中进行AP操作；Gartner：即有事务又支持分析的系统叫HTAP；实时分析：指的是实时交易过程中的分析需求，

本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。背景在分布式场景中，很多地方需要生成全局唯一的id，如数据库分库分表后需要用唯一id代替单机版本的自增id。发号器的基本要求是全局唯一，无论如何都不能重复某些场景下还要求单调递增，如排序需求等。网上有很多介绍发号器的文章，比如美团的《Leaf——美团点

IT行业需求旺盛，在各个行业中的收入也非常高。通过认证，无疑是简历上非常重要的加分项和面试的敲门砖。一个名牌认证，加上几年扎实的实践经验，在任何一个领域里面深耕细作，获得高薪并不是不可能20年过去了，现在流行哪些IT认证呢？以下是2019年基于北美GlobalKnowledge真实数据的排名，从AWS工程师的待遇来看，其实和大陆差距不大，比如在北京上海如果

前言Spark是目前主流的大数据计算引擎，功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。作为一种内存计算框架，Spark运算速度快，并能够满足UDF、大小表Join、多路输出等多样化的数据计算和处理需求。作为国内专业的数据智能服务商，个推从早期的1.3版本便引入Spark，

OAuth2.0授权模式本篇文章介绍OAuth的经典授权模式，授权码模式所谓授权无非就是授权与被授权，被授权方通过请求得到授权方的同意，并赋予某用权力，这个过程就是授权。那作为授权码就更加简单，第三方直接发起授权请求并希望能够得到某种我需要的权力。授权方根据第三方的需求提供相应的授权权限，最后生成一串付有权限的码来实现授权，这个

ES也是比较火热，在日志数据分析，规则分析等确实很方便，说实话用esstack浪尖觉得可以解决很多公司的数据分析需求。极客时间下周一要上线新的ES课程，有需要的暂时别购买，到时候还找浪尖返现吧。写这篇文章的原因是前两天星球球友去面试，面试管问了一下，Spark分析ES的数据，生成的RDD分区数跟什么有关系呢？稍微猜测一下就能想到

应用层的东西，找到接口实现它即可。如果想要自己选择序列化工具，难点还是在自动转型上，在序列化字符串转成对象的过程中，Spring并未提供有效的、带Class参数的接口，类型自动转换问题，需要第三方框架自行处理。最好选用带自动转型的序列化框架，错误的写法，很容易导致类型强转失败，本文采用的是FastJSON。简单的工具类，按自己需求封装，可以指定

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最近愈发对JVM底层的运行原理产生了兴趣，遂查阅相关资料以备忘。内存分配策略根据编译原理的观点，程序运行时的内存分配，有三种策略，分别为_静态的_、_堆式的_、_栈式的_。静态存储分配指的是在编译时就能确定每个数据目标在运行时的存储空间需求，因而在编译时就给它们分配了固定的内存空间。这种分配方式要求程序代码中不能有可变数据结构

天翼云发布了新一代V5云主机，基于intel最新发布的Intel®XeonSkylakeV5CPU的物理机及KVM虚拟化提供的全新云主机系列。计算性能较上一代（V4CPUXen虚拟化）提升15%左右，可以更高效的进行单、双精度浮点运算，适用于对计算性能有强需求的各种场景。这里重点要提的是采用了虚拟化平台KVM！曾经的真爱！记得2012年刚到云公