Wesley13 Wesley13
3年前
SLS机器学习最佳实践:时序异常检测
在SLS平台可以使用机器学习函数进行相关的时序异常检测,具体的相关函数可以使用如下函数进行异常检测,帮助用户提高巡检和分析的效率,具体的函数列表如下,具体的地址如下:https://help.aliyun.com/document\_detail/93210.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?url
Stella981 Stella981
3年前
SEC推广搜索引擎欺骗目前网易博客已经禁止该行为。
SEC是Search Engine Cheat,搜索引擎欺骗。SEC片面强调关键词的堆积,去欺骗搜索引擎提高排名。以下举例几种常见的SEC推广手段。    一、误导性关键词特点:在日志中使用与该日志内容毫不相干的误导性关键词来吸引查询该主题的访问者访问网站。     二、重复性关键词特点:在日志的标题或者正文中出现的关键词进行不合理
专注IP定位 专注IP定位
3年前
解密大型金融诈骗—严惩违法行为保护 公民个人信息安全
互联网金融时代,精准的电话营销、短信推送,邀请您加入“炒股培训QQ群”“VIP实战Q群”入群,牛市?熊市?专业荐股,使用这款“APP”下一个财富神话就是你!然而,当你下载这个APP开始投资,你的钱就会慢慢消失...一份来自融360维度的调查结果显示,30.22%的受访者遭遇过理财投资陷阱或骗局,53.61%的受访者在社交媒体遭遇过理财骗局,社交媒体App和短
Wesley13 Wesley13
3年前
CRONTAB中的用户环境
原文出自:http://blog.chinaunix.net/space.php?uid2292276&doblog&cuid1120395(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.chinaunix.net%2Fspace.php%3Fuid%3D2292276%
Wesley13 Wesley13
3年前
APP数据分析总结:2个分析模型及6种数据展现形式
数据运营分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。什么是数据分析?数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。数据分析的目的是什么?数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出
Stella981 Stella981
3年前
SpreadJS:一款类Excel开发工具,功能涵盖Excel的 95% 以上
Excel作为一款深受用户喜爱的电子表格工具,借助其直观的界面、出色的计算性能、数据分析和图表,已经成为数据统计领域不可或缺的软件之一。基于Excel对数据处理与分析的卓越表现,把Excel的功能,嵌入到Web应用中,将会对应用系统带来质的飞跃。但是,这样一款沉淀数十年,经过无数次更新迭代的软件通过代码来实现,其难度不言而喻。研发出一款功能
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql用户及权限管理
mysql5.6.37用户及权限管理创建用户创建用户方式一:命令:CREATEUSER'username'@'host'IDENTIFIEDBY'password'; 说明:username你将创建的用户名,host指定该用户在哪个主机上可以
Stella981 Stella981
3年前
JavaScript启动性能瓶颈分析与解决方案
在Web开发中,随着需求的增加与代码库的扩张,我们最终发布的Web页面也逐渐膨胀。不过这种膨胀远不止意味着占据更多的传输带宽,其还意味着用户浏览网页时可能更差劲的性能体验。浏览器在下载完某个页面依赖的脚本之后,其还需要经过语法分析、解释与运行这些步骤。而本文则会深入分析浏览器对于JavaScript的这些处理流程,挖掘出那些影响你应用启动时间的罪
胖大海 胖大海
2年前
Linux root用户修改密码
进入单用户模式进行修改root密码重启之后按e键进入编辑;编辑修改:方向键一直往下按,在以linux16开头行末尾  加入rd.breakconsoletty0  ,ctrlx继续运行挂载磁盘,重置root密码;switchrootmountoremount,rw/sysroot/重新挂载将ro状态变为rw;switchroo
OLAP分析数据库适用场景及主流产品对比
本文分享自天翼云开发者社区《》,作者:刘鑫随着企业数字化程度不断提升,数据分析场景越老越丰富,企业在以下几种场景下可能需要使用OLAP(OnlineAnalyticalProcessing,在线分析处理)分析数据库来开展数据分析工作:1.复杂的数据分析:当