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大数据时代下亚马逊的云计算是多么强大
随着计算机软硬件的普及,云计算市场逐渐凸显其潜力和价值。虽然微软、谷歌、阿里巴巴等科技巨头已经布局了云计算领域,但亚马逊在该领域仍处于领先地位。是辉煌的。作为仅次于苹果的第二家市值超过万亿美元的公司,亚马逊快速增长的广告和云计算业务吸引了市场的关注。为亚马逊贡献主要利润的云计算业务,在激烈的云计算市场竞争中排名第一,并保持着较高的增长率,尽管其增速不及亚马逊
Stella981
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SpreadJS 纯前端表格控件应用案例:生产采购管理软件
由甘棠软件系统(上海)有限公司(简称:甘棠软件)研发的生产采购管理软件,是一款广泛应用于制造业业务模块化、全价值链成本控制和个性化定制的管理系统,可满足供应商在线报价、各配置产品间的成本差异对比、零件检查基准书及检查记录在线生成等多种业务需求。下面,让我们一起来看看甘棠软件是如何在“生产采购管理软件”项目中,应用表格技术实现“类Excel报表设计(
Stella981
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Kafka的10道基础面试题
写在前面许久不见,各位读者,上次更文已经是去年了,快两个月没发文章了,谢谢大家没有取关。没有加我微信的朋友,可能不知道我于去年12月当上了爸爸,算是我人生的一个重大变化。工作还未满两年,在25岁成为了父亲,还是挺有压力的,会有紧张感,所以也停更了一段时间,好好整理自己。现在我回来啦!今年还是会好好写文章,分享有价值的文章给读者。希望能提
Stella981
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IM系统的MQ消息中间件选型:Kafka还是RabbitMQ?
1、前言在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色,当然MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存
Stella981
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Serverless 实战:如何结合 NLP 实现文本摘要和关键词提取?
对文本进行自动摘要的提取和关键词的提取,属于自然语言处理的范畴。提取摘要的一个好处是可以让阅读者通过最少的信息判断出这个文章对自己是否有意义或者价值,是否需要进行更加详细的阅读;而提取关键词的好处是可以让文章与文章之间产生关联,同时也可以让读者通过关键词快速定位到和该关键词相关的文章内容。文本摘要和关键词提取都可以和传统的CMS进行结合,通过对文章
搭建平台吧
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爆火游戏--哈希竞猜游戏
哈希值是区块链技术不可变的和确定的潜力核心基础和最重要的方面。它保留了记录和查看的数据的真实性,以及区块链作为一个整体的完整性。这是一个更技术性的方面,然而,理解区块链如何工作以及它所具有的不可估量的潜力和价值是更坚实的一步。区块链已经出来这么长时间了,有人就在讨论这个东西到底有没有未来,然后这东西的未来又是什么呢?区块链现在的确是有着很多的应用,就比如这种
天翼云开发者社区
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天翼云入选可信边缘计算推进计划与分布式云扬帆计划首批成员单位!
8月10日,由中国信息通信研究院和中国通信标准化协会联合主办的“2022数字化转型发展高峰论坛”在北京召开。本届论坛以“数字原生、产业新生、价值共生”为主题,工业和信息化部信息通信发展司副司长赵策、中国通信企业协会会长苗建华、中国信息通信研究院院长余晓晖等重量级嘉宾出席开幕式并致辞。在这次论坛上,天翼云成功入选首批「可信边缘计算推进计划」及「分布式云扬帆计划
小白学大数据
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python爬取数据的关键技术
大数据时代,数据越来越具有价值了,没有数据寸步难行,有了数据好好利用,可以在诸多领域干很多事。从互联网上爬来自己想要的数据,是数据的一个重要来源,所以,爬虫工程师现在是一个非常吃香的职位,这个职业能带来稳定的、高效的和实时的数据。爬虫可以很快的入门,但要做的真正大神,还必须不断实践。因为,一旦真正爬数据的时候就会出现各种问题,因为爬虫本质是一种对抗性的工作,
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大数据建模
大数据建模、分析、挖掘技术应用研修班的通知随着2015年9月国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,各类型数据呈现出了指数级增长,数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级,企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会,如何从数据中获取价值显得尤为重要,也是大数据相关技术急需要解决的问题。大数据是需要新处理
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知识图谱自动化构建的探索与挑战
知识图谱自动化构建的探索与挑战|论文分享达观数据知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。就实体抽取技术,达观数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体抽取,即命名实体识别(NER)技术发展至今已较为成熟,能够很好地抽取出人名、地名、机构名等少数类型的实体。但在知识图谱实际应用中,则需要抽取出各式各样各不
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