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递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征，如表示句子、段

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最近测试一个开源项目，发现生成的全局id有重复，也没有单元测试，就准备贡献个PR。想到多线程并发测试，根据经验，第一想法是用Testng，后面看了下Junit5也有实验性支持了，就对比下(以maven为例)