1.笔试常见的问题？面试常见的问题上面给的面试题链接基本都有。我只提几点：1.写SQL：写SQL很常考察groupby、内连接和外连接。2.手写代码：手写代码一般考单例、排序、线程、消费者生产者。我建议排序算法除了冒泡排序，最好还能手写一种其他的排序代码。试想：如果一般面试者都写的冒泡排序，而你写的是快速排序/堆排序，肯定能给面试官留下不错的印象。

MQ引言什么是MQMQ：messageQueue翻译为消息队列，通过典型的生产者和消费者模型不断向消息队列中生产消息，消费者不断从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是一部的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，轻松的实现了系统之间的解耦。别名是消息中间件，通过利用高效的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系

列表的局限前面我们说通过队列的rpush和lpop可以实现消息队列（队尾进队头出），但是消费者需要不停地调用lpop查看List中是否有等待处理的消息（比如写一个while循环）。为了减少通信的消耗，可以sleep()一段时间再消费，但是会有两个问题：1、如果生产者生产消息的速度远大于消费者消费消息的速度，List会占用大量的内存。2、

一、RabbitMQ简介：'''RabbitMQ就是消息队列之前不是学了Queue了吗，都是队列还学RabbitMQ干嘛？干的事情是一样的Python的Queue有两个，一个线程Queue生产者消费者模型，一个进程Queue用于父进程与子进程交互两个完全独

1kafka是用于构建实时数据管道和流应用程序。具有横向扩展,容错wickedfast（变态快）等优点.kafka名词解释producer:消息和数据生产者,向kakfa的一个topic发布消息的过程叫做producerconsumers:消息和数据消费者,订阅topics并发处理其发布的消息的过程叫做consumertopic特指

今天要讲的BlockingQueue可谓是大名鼎鼎，在并发编程中比较常见的一个类。BlockingQueue顾名思义是表示一个阻塞队列，注意这两个词：阻塞和队列。可以拿我们熟悉的生产者消费者队列来举例，一条流水线上，A生产零件，B组装零件，A就是生产者，B是消费者。如果A生成的太快，则零件堆积，A需要休息一会儿等待B把零件消费完；如果A生产的太

1\.本篇概要RabbitMQ针对这个问题，提供了以下几个机制来解决：1.生产者确认2.持久化3.手动Ack本篇博客我们先讲解下生产者确认机制，剩余的机制后续单独写博客进行讲解。2\.生产者确认要想保证消息不丢失，首先我们得保证生产者能成功的将消

一条消费成功被消费经历了生产者MQ消费者，因此在这三个步骤中都有可能造成消息丢失。一消息生产者没有把消息成功发送到MQ1.1事务机制AMQP协议提供了事务机制，在投递消息时开启事务支持，如果消息投递失败，则回滚事务。自定义事务管理器@Configuration

多线程主要考察的就是线程的同步控制  生产者消费者的思路就是，当一个线程执行时让另一个线程挂起就行了ThreadOne、ThreadTwo同时运行，添加一个变量在一个公共类（下边的Function类）中，例如：当变量为true，ThreadOne执行ThreadTwo挂起；当变量为false，ThreadOne挂起ThreadTw

阻塞队列（BlockingQueue）是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加操作支持阻塞地插入和移除方法。支持阻塞插入的方法是指当队列满时会阻塞插入元素的线程，直到队列不满；支持阻塞移除的方法是指当队列为空时获取元素的线程无法继续获取元素直到队列不空。可以发现阻塞队列非常适合消费者和生产者场景下进行使用，生产者生产数据就是向阻塞队列中插入元素，消费者消