数字化转型浪潮下，云原生技术领域的建设投入、集群规模持续走高，云原生技术已是大势所趋。在用户生产环境中，容器技术的采纳率已接近70%，docker使应用部署更加轻量，可移植，可扩展，更好的环境隔离也更大程度地避免了生产环境与测试环境不一致的巨大尴尬，本文为大家详细讲解如何手动搭建Docker环境。

基于某些原因，许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别，但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。\TOC\一、异步消息模式异步消息可以作为解耦消息的生产和处理的一种解决方案(DMP系统上使用较少，解耦是通过分布式服务构成的，这两种方式各有利弊，后面有机会再说)。

脚本作用kafkaserverstart.shkafka启动kafkaserverstop.shkafka停止kafkatopics.sh查看创建删除topickafkaconsoleconsumer.sh消费者操作，例如监听topickafkaconsoleproducer.sh生产者操作，例如

实际生产中，由于各种原因，导致事件创建时间与处理时间不一致，收集的规定对实时推荐有较大的影响。所以一般情况时选取创建时间，然后事先创建flink的时间窗口。但是问题来了，如何保证这个窗口的时间内所有事件都到齐了？这个时候就可以设置水位线（waterMark）。概念：支持基于时间窗口操作，由于事件的时间来源于源头系统，很多时候由于网络延迟、分布式处理，以

MySQL主从复制(MasterSlave)与读写分离(MySQLProxy)实践Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库，相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过。但在实际的生产环境中，由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的，无论是在安全性，高可用性以及高并发等各个方面。因此，一般来说都是通过主从复制（MasterS

在生产系统中，高吞吐和低延迟一直都是JVM调优的最终目标，但这两者恰恰又是相悖的，鱼和熊掌不可兼得，所以在调优之前要清楚舍谁而取谁。一般计算任务和组件服务会偏向高吞吐，而web展示则偏向低延迟才会带来更好的用户体验。本文从性能和经验上来分享一下JVM参数的设置。调优之前可以先用XX:PrintFlagsFinal来查看虚拟机是否默认开启某

一：Dubbo是什么？有什么用途？？　　使用Dubbo可以将应用分布到多个服务器上，当有访问时，Dubbo有帮你管理自动将请求分配给合适得到服务器去执行，即建立多个生产者，建立多个消费者，自动匹配生产者与消费者，以便达到负载均衡。关于集群与负载均衡的一些概念的简单解释也可以参考《大话集群和负载均衡(https:/

对企业来说，时间就是金钱，所有企业都在极力避免因生产延误而导致的金钱损失。在设备保养、设备维护和设备运行方面更是如此。

在能源行业，数字孪生编辑器对于保障能源供应安全、提高能源利用效率具有重要意义。它在能源生产、传输和分配等各个环节都有着广泛的应用，为能源行业的智能化发展提供了强大的技术支持。​在能源生产环节，以风力发电场为例，数字孪生编辑器可以创建风力发电机组的数字孪生模