环境：远程的3A服务器，挺方便的一、下载远程控制软件（向日葵）打开网页进入向日葵官网下载centos版本安装包（这里建议切换至root用户操作，不用考虑权限问题。真实生产环境慎重切换！！！）向日葵官网:https://sunlogin.oray.com/download/linux?typepersonal选择保存文件将安装包拖至主目录这里不要使用“软件安

软件大规模生产造就了更为庞大的系统，但若是系统中的某一环节出了问题，我们该如何实现快速定位呢？其实，许多的管理办法与开发⼯具都可以做到。就像是敏捿开发、⾃动化构建、⾃动化部署、⾃动化运维、⾃动化扩容等、线上链路监控等等。今天我们就来介绍精准测试之分布式调用链底层逻辑。

持续集成概述及运行流程:持续集成概述：持续集成（Continuousintegration）持续集成是指开发者在代码的开发过程中，可以频繁的将代码部署集成到主干，并进行自动化测试 开发→代码编译→测试持续交付：持续交付指的是在持续集成的环境基础之上，将代码部署到预生产环境持续部署：在持续交付的基础上，把部署到

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/dfb0ab2b2caa297182037c5a3f91f27ded5.gif)HBase作为一个分布式存储的数据库，它是如何保证可用性的呢？对于分布式系统的CAP问题，它是如何权衡的呢？最重要的是，我们在生产实践中，又应该如何保证HBase服务的高可用呢？下面我

MySQL群讨论，你都用了什么方法防止误删数据？答：根据大家的讨论，总结共有以下几个措施，供参考：1\.生产环境中，业务代码尽量不明文保存数据库连接账号密码信息；2\.重要的DML、DDL通过平台型工具自动实施，减少人工操作；3\.部署延迟复制从库，万一误删除时用于数据回档。且从库设置为readonly；4\.确认备份制度及

这个问答是根据云栖社区上对HBase的FAQ中整理出来的。问：Hbase大量写入很慢，一个列族，每个200多列，一秒写30000条数据，使用mutate添加数据，clientbuffer缓存大小为10M，四台测试机，128G内存，分配60G给Hbase，该怎么优化？答：可以使用bulkload方式写入，通过mr程序生产hfile

一、Kafka简介Kafka是LinkedIn使用Scala开发的一个分布式消息中间件，它以水平扩展能力和高吞吐率著称，被广泛用于日志处理、ETL等应用场景。Kafka具有以下主要特点：\\消息的发布、订阅均具有高吞吐量：\\据统计数字表明，Kafka每秒可以生产约25万消息（50MB），每秒处理55万消息（110MB）。

在Kafka中还有两个特别重要的概念—主题（Topic）与分区（Partition）。Kafka中的消息以主题为单位进行归类，生产者负责将消息发送到特定的主题（发送到Kafka集群中的每一条消息都要指定一个主题），而消费者负责订阅主题并进行消费。这里补充了对Kafka基本概念(https://www.oschina.net/action

这种问题在开发中经常会碰到的，看看前辈的总结经验Tomcat内存溢出的原因　　在生产环境中tomcat内存设置不好很容易出现内存溢出。造成内存溢出是不一样的，当然处理方式也不一样。　　这里根据平时遇到的情况和相关资料进行一个总结。常见的一般会有下面三种情况：　　1.OutOfMemoryError：Javaheapspace

自然资源是一切生产和存在的源泉，也是人类赖以生存和发展的物质基础。科学统计、合理开发及使用自然资源，成为保障经济社会可持续发展的必要举措。近年来，在数字化浪潮的驱动下，我国自然资源主管部门不断加强自然资源信息化建设，提升自然资源的管理效率。2019