Wesley13 Wesley13
3年前
SAS统计初学1
卡方检验;卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率(构成比)以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以
专注IP定位 专注IP定位
2年前
从IPv4到IPv6为什么这么久?IPv5哪里去了?
自1998年以来一直在努力解决IPv4中可用IP地址的短缺问题,但尽管它具有效率和安全优势,数据分析表明,企业采用它的速度比预期的要慢。关于互联网地址耗尽的可怕(和可怕)警告几乎已经完全停止,因为从互联网协议版本4(IPv4)到IPv6的迁移已经开始,而且软件已经实现,以防止许多人预测的地址“末日”。但在我们弄清楚IPv6的位置和发展方向之前,让我们先回顾一
Wesley13 Wesley13
3年前
IOS切图---关于显示图片时图片会变糊!
本人新手,在开发时,曾遇到图片变糊的问题(没达到设计师的要求的效果),这个一直纠结了好久,但最近测试发现,终于发现了问题源头了,像素是一个点一个点显示的(像素点),对于只兼容4S以后的app来说,图片的像素大小都是@2x,而设定imageView的长和宽时,是根据图片的长和宽除以2,此时若图片的长和宽不是偶数,图片就会变糊,原因是图片被拉长了一个像素点,比
JYK1106 JYK1106
2年前
Slager|论文排版神器已送达,轻松为您解决格式问题
在学术论文发表过程中,相信许多人重视的都是论文本身的质量和内容,往往忽略了格式的规范性,但其实格式规范的论文可以给编辑和审稿老师留下良好的第一印象。当我们将一篇内容精良的论文投稿给期刊,却因为格式不符合期刊要求,一遍遍修改直到崩溃。对于做科研的人来说,时间就是生命,但许多人在修改格式上花的时间比写论文的时间还要长。现在就有一款论文排版神器——Slager,里
万字长文详解如何使用Swift提高代码质量 | 京东云技术团队
京喜APP最早在2019年引入了Swift,使用Swift完成了第一个订单模块的开发。之后一年多我们持续在团队/公司内部推广和普及Swift,目前Swift已经支撑了70%以上的业务。通过使用Swift提高了团队内同学的开发效率,同时也带来了质量的提升,目前来自Swift的Crash的占比不到1%。在这过程中不断的学习/实践,团队内的CodeReview,也对如何使用Swift来提高代码质量有更深的理解。
利用ChatGPT提升测试工作效率——测试工程师的新利器(一) | 京东云技术团队
在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码(注意代码安全)后生成测试用例,还可以辅助生成代码,接口测试用例,自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象等等问题依然在探索中,迈开第一步后依然任重而道远。
小万哥 小万哥
4个月前
Kotlin 控制流和数组操作详解
Kotlin的when表达式提供了一种比if..else更清晰的方式来选择执行多个代码块之一,类似于Java的switch语句但更为强大和灵活。while循环允许在条件为真时重复执行代码块,而do..while循环则保证至少执行一次。break和continue可用于控制循环流程:前者终止循环,后者跳过当前迭代。数组则用于存储多个值,可以创建、访问、修改数组元素及遍历整个数组。这些构造使得编写简洁且高效的代码成为可能。
一点一木 一点一木
2个月前
为什么分享技术文章无人问津,而工具推荐却大火?
这篇文章探讨了为何工具类文章比技术干货更受欢迎的原因。工具类文章因其实用性强、门槛低、见效快,能迅速提升读者的工作效率,而技术类文章则因学习成本高、见效慢,难以在短期内获得广泛关注。文章还提供了让技术文章更受欢迎的建议,如优化标题、降低门槛及结合实用技巧等。通过借鉴工具文的写作技巧,可以使技术内容更具吸引力,同时保持其深度与专业性。
专注IP定位 专注IP定位
2年前
从IPv4到IPv6为什么这么久?IPv5哪里去了?
IPv6自1998年以来一直在努力解决IPv4中可用IP地址的短缺问题,但尽管它具有效率和安全优势,数据分析表明,企业采用它的速度比预期的要慢。关于互联网地址耗尽的可怕(和可怕)警告几乎已经完全停止,因为从互联网协议版本4(IPv4)到IPv6的迁移已经开始,而且软件已经实现,以防止许多人预测的地址“末日”。但在我们弄清楚IPv6的位置和发展方向之前,让我们
天翼云TeleDB数据库为实现自主可控全面亮剑
新一轮科技革命迅猛发展,让人们对信息资源的需求越来越多,随之而来的是数据库产业的繁荣。近几年,纵观整个数据库产业,云数据库逐渐占据焦点。据信通院统计,2020年,全球数据库市场规模达到671亿美元,中国数据库市场规模约为241亿元,占比约5.2%。未来5年,公有云数据库市场年复合增长率将达到36.1%,预计到2025年,中国公有云数据库市场总规模将达到503