遇到的问题和环境是这样：首先workspace上存在一个Python2.7和一个Python3.5，其中Python3.5是理想的运行环境，有很多自定义模块，运行代码时需要这个环境。原本默认是在这个环境下跑的，后来安装了一个叫miniconda3的东西，里面自带一个Python3.7环境，于是问题来了，所有执行程序全部变成了使用这个新的Python3.7环境

8、Qpid1、安装  1）安装环境   broker安装环境：centos7(需安装了JDK)   client测试环境：windows  2）下载broker和client   下载地址：http://qpid.apache.org/download.html   broker版本

精品案例1、Nginxluamemcached,redis实现网站灰度发布2、分库分表/基于Leaf组件实现的全球唯一ID(非UUID)3、Redis独立数据监控,实现订单超时操作/MQ死信操作SelectPollEpollReactor模型4、分布式任务调试Quartz应用

UNIX基本概念进程从用户观点来看：进程是程序的一个执行实例。从UNIX系统内部来看，是为运行程序提供执行环境的实体，是系统进行资源分配和调度运行的一个单位。进程有三个特点：1）进程有一个控制点和自己的独立地址空间。进程的控制点通过程序计数器跟踪着程序的指令序列。进程的地址空间由进程可以引用或访问的存

1.文档编写目的在前面Fayson介绍了在Python2的环境下《如何使用PythonImpyla客户端连接Hive和Impala》，本篇文章Fayson主要介绍在Python3的环境下使用Impyla访问非Kerberos环境下的Hive以及将获取到的结果集转换为Pandas的DataFrame。内容

通过druid监控发现某些单表update的语句特别慢(1s以上)，而且容易发生死锁，始终找不出原因，后来查阅网站：http://emransharif.blogspot.com/2011/07/performanceissueswithjdbcdrivers.html(https://www.oschina.net/action/GoToLin

前言相对于其他操作系统，我更习惯使用Windows，但一直以来Windows缺乏官方的包管理器，而第三方无论是Scoop还是Chocolatey都无法满足我独特的需求，我的要求很简单，所有的软件包都应该使用绿色解压模式，这包括了MSI安装包，另外安装软件时不应该修改系统和用户环境变量。包管理工具应该足够快，还要支持创建启动器等等。

起因我们的项目组一直在使用albianj作为开发框架在开发应用。使用至今倒也是没有出现很大的问题，但最近加过监控的接口基本上都会在使用一段时间后，突然之间执行数据库操作变得很慢。虽然会变慢，但持续的时间比较短，一般1分钟左右，然后会自动恢复正常。但是过了一段时间，这个现象又会出现，周而复始。从监控看，发生的时间点并无规律，有的时候一天发生3次，有的

支持外网和局域网私有化部署，源码支持二次开发，编译好的部署文件可以直接进行部署，有点播，直播，题库，考试，统计督学，版权装修，在线支付等功能，搭建线上的培训平台还是很好用的。演示网站：https://www.yadianjiaoyu.com服务器起步配置要求：2核4G3M带宽40G系统盘50G数据盘计算型局域网和外网均可部署运行环境：服务器操作系统

云存储的出现解决了现有容灾系统的几个显著问题：一是面对大量的备份数据，管理系统不够完善的问题；二是面对大规模的数据容灾灵活性和效率不高的问题；三是在数据加密保护方面依然存在的安全隐患问题。那么，云存储解决这些问题主要依靠的技术原理和机制是什么呢，云环境下的容灾关键技术都有哪些，本文接下来将对此进行简单的介绍和分析。