我是阿沐 我是阿沐
4年前
面试系列-4 hash应用场景分析实践
英国弗兰明曾说过一句话:“不要等待运气降临,应该去努力掌握知识。”1前言大家好,我是阿沐!你的收获便是我的喜欢,你的点赞便是对我的认可。作为一年开发经验的毕业生,在上一个章节跟面试官聊了聊redis的基础数据结构列表类型,我们凭借日常知识积累跟面试官展开了相爱相杀场景以及面试期间内心的活动状况。通过结合项目在实际场景中的运用案例和知识点的细节,稳稳的对答
火山引擎MARS-APMPlus 应用性能监控帮助客户Java OOM崩溃率下降80%
本文将会从Java内存基础开始,详细介绍“基于Hprof内存快照的线上JavaOOM归因方案”的底层原理与技术细节,欢迎接入MARSAPMPlus应用性能监控使用。作者:字节跳动终端技术——王涛一、前言如何定位和解决AndroidApp因为内存不足(JavaOOM)引发的线上问题一直是业界的难题。崩溃场景能抓取到的常规信息中并不包括内存分配详情——不了解内存被谁持有,自然也无法追查内存不足的根源。针对这个问题,ClientInfra和头条抖音等业务方合作,通过一系列技术调研,自研了一套基
Souleigh ✨ Souleigh ✨
4年前
学完了C++语法之后该学什么??(数据结构与算法篇)
数据结构与算法数据结构与算法,我就不想多说了,重要性不用说。应届生秋招和春招最大的优势估计就是数据结构与算法的掌握了。上面三门课程的学习,基本也都是离不开数据结构的,对于如何学习数据结构与算法,我觉得可以在写一篇文章了,所以数据结构与算法的学习,我这里不写了。论面试,我觉得 操作系统计算机网络数据库 数据结构算法 这四大块是问的最多的,所以我写的
Wesley13 Wesley13
4年前
Java泛型的重要目的:别让猫别站在狗队里
《Java编程思想》第四版足足用了75页来讲泛型——厚厚的一沓内容,很容易让人头大——但其实根本不用这么多,只需要一句话:我是一个泛型队列,狗可以站进来,猫也可以站进来,但最好不要既站猫,又站狗!01、泛型是什么泛型,有人拆解这个词为“参数化类型”。这种拆解其实也不好理解,还是按照沉默王二的意思来理解一下吧。现在有一只玻璃杯,你可
Wesley13 Wesley13
4年前
AI加持的阿里云飞天大数据平台技术揭秘
说到阿里巴巴大数据,不得不提到的是10年前王坚博士率领建构的飞天大数据平台,十年磨一剑,今天飞天大数据平台已是阿里巴巴10年大平台建设最佳实践的结晶,是阿里大数据生产的基石。飞天大数据平台在阿里巴巴集团内每天有数万名数据和算法开发工程师在使用,承载了阿里99%的数据业务构建。同时也已经广泛应用于城市大脑、数字政府、电力、金融、新零售、智能制造、智慧农业等各领
Wesley13 Wesley13
4年前
CDN的发展历程
CDN能够有现在的功能也经过了一段比较长的发展阶段。第一阶段是缓存阶段。在麻省理工学院,万维网的发明人注意到互联网变得异常拥堵和缓慢便想能否写个算法来解决这个问题,他和他的研究生一起写出了这个算法,还在日后凭借此算法成立了Akamai公司,世界上第一个CDN诞生。这个理念最初是将内容缓存在终端用户附近,每个人都可以将内容缓存到网络边缘。这种改变可以带来3个
Wesley13 Wesley13
4年前
2020.8.7第一次的博客
我是一名信息与计算科学专业的普通本科生,目前还是大一暑假从今天开始,这个博客也将会见证一个新手程序员的成长。我呢,从小学就开始接触电脑并且可以熟练的使用电脑,不过那阵用电脑基本上都是用来娱乐的,看看电影啊在网上冲冲浪啊。而随着年龄的增长,使用电脑的频率也越来越高,而在高中有一次,收到了同学给我发的一个文件,打开之后电脑好像就被控制了一样,过了一会
Wesley13 Wesley13
4年前
2019,我的这一年,在校研究生做到年入20W,另送我的读者2000元现金红包
2019年过去了,到了该总结这一年的时候了,回顾这一年,自己做出了很多的努力,也得到了一些收获,当然,每一次回顾的时候,总是会发现有很多的地方是不足的,这也是不可避免的,每一次回顾的时候,只希望自己最希望做到的事情可以如愿,那就心满意足了。公众号第一件事情,我还是想谈一下公众号:好好学java,这也是我这一年多的时间的重心所在,这一年的收
Stella981 Stella981
4年前
RxSwift學習教程之基礎篇
前言我們在iOS開發過程中,幾乎無時無刻都要面對異步事件的處理。例如,按鍵點擊、數據保存、、音頻後臺播放、交互動畫展示。這些事件並不具備特定時序性,甚至它們可能同時發生。雖然Apple提供了通知、代理、GCD、閉包等異步機制,但是這些機制缺乏一個統一的抽象表述。另外,這些機制在處理共享的可變數據或狀態時不夠清晰簡練。當然,這並不是說編寫優雅的
流体力学深度学习建模技术研究进展
流体力学深度学习建模技术研究进展王怡星、韩仁坤、刘子扬、张扬、陈刚摘要:深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化。流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量大等特点,恰恰是深度学习擅长并可以带来研究范式创新的重要领域。目前,深度学习技术已在流体力学领域得到了初步应用,其应用潜力逐渐得到证实。以流体力学深度学习技术为背景,