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李志宽
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3年前
去字节上班了!5个月时间,设计专业成功转行安全!
毕业后去哪个城市,其实对于我们来说,还是蛮重要的,这在很大程度上决定了你未来的职业发展。首先,尽量选择一线城市,比如说北上广深杭,这里的机会多,薪资起点高,技术紧跟潮流。其次,可以选择省会城市,比如说成都、南京、武汉,薪资相对还不错,技术也跟得上,还可以作为长期发展的根据地,没有意外基本上就在这里定居了。我当时从北京回长沙的原因其实很简单,因为——爱情。加上
Wesley13
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3年前
PTA 银行排队问题之单队列多窗口服务(25 分)
银行排队问题之单队列多窗口服务(25 分)假设银行有K个窗口提供服务,窗口前设一条黄线,所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙。当有窗口空闲时,下一位顾客即去该窗口处理事务。当有多个窗口可选择时,假设顾客总是选择编号最小的窗口。本题要求输出前来等待服务的N位顾客的平均等待时间、最长等待时间、最后完成时间,并且统计每个窗口服务了多少名顾客。
helloworld_34035044
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3年前
皕杰报表的初使用
使用皕杰报表,首先得配置数据库驱动,在首选项里面添加。然后的配置数据源,新建数据源,输入数据源名称,下一步,选择数据源类型,选择数据源的驱动程序,编写url及用户、密码等。单击“检测数据源”按钮,出现“连接成功”表示数据库连接成功。单击“完成”即可,如果不能正确配置,都会无法连接数据库。下来新建报表,如果是想简单的查询,可以新建展现报表,如果需要往数据库插
李志宽
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3年前
新手入门二进制安全和网络渗透,该选哪个比较好?
大家好我是周杰伦1方向选择最近,有很多粉丝都不约而同的问到了我一个问题:二进制安全和网络渗透,怎么选?今天这篇文章,就是尝试解答这个问题,希望对大家选择方向上有所帮助。首先先来理清楚,这两个方向分别是干嘛的。一般来说,二进制安全方向,主要是做逆向分析、漏洞挖掘与Exploit、内核安全、破解等工作。网络渗透主要是Web安全、内网渗透、漏洞扫描与利用、安全审
风斗
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4年前
为什么很多公司都转型go语言开发?Go语言能做什么 ?
Go语言能做什么一、我们为什么选择Go语言选择Go语言的原因可能会有很多,关于Go语言的特性、优势等,我们在之前的文档中也已经介绍了很多了。但是最主要的原因,应该是基于以下两方面的考虑:执行性能缩短API的响应时长,解决批量请求访问超时的问题。在Uwork的业务场景下,一次API批量请求,往往会涉及对另外接口服务的多次调用,而在之前的PHP实现模式下,要做到
科工人
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4年前
为什么很多公司都转型go语言开发?Go语言能做什么
Go语言能做什么一、我们为什么选择Go语言选择Go语言的原因可能会有很多,关于Go语言的特性、优势等,我们在之前的文档中也已经介绍了很多了。但是最主要的原因,应该是基于以下两方面的考虑:执行性能缩短API的响应时长,解决批量请求访问超时的问题。在Uwork的业务场景下,一次API批量请求,往往会涉及对另外接口服务的多次调用,而在之前的PHP实现模式下,要做到
Stella981
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3年前
C语言 快速排序 Quick Sort
算法描述:快速排序一般是选择数组的第一个数据为对称轴参考值pivot。按照大小数组分割成左右两个区间。然后对左右两个区间再进行递归排序,知道结束为止。例子演示:数组:43251,长度:5,对称轴参考值选择第一个数据4。比它小的我们放到它的右边,比它大的我们放到左边。设置左右两个工作位置。指向开头和末尾。第一轮:4325
Stella981
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3年前
Linux内网时钟同步问题(ntp和chrony)
我们都知道时钟同步可以使用外网服务器,在内网内不能连接外网的时候也需要时钟同步,那怎么进行呢?选择内网的一台稳定的服务器作为时钟源,然后让其他机器都来同步这台机器即可。注:其实ntp服务和chrony服务本质上差不多,他们之间都可以互相进行同步。不过为了避免不必要的麻烦,一般服务器都只选择同一时钟服务来讲进行同步。一、ntp服务安装:yum
Wesley13
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3年前
2019第1周日
用消息中间件犹如小马过河,选择合适的才最重要,这需要贴合自身的业务需求,技术服务于业务。具体在选择上可从下面功能、性能、可靠性和可用性、运维管理、社区和生态、团队技术栈等维度来进行筛选。具体技术选型指标1:功能首要的就是功能维度,这个直接决定了你能否最大程度上的实现开箱即用,进而缩短项目周期、降低成本等。如果一款消息中间件的功能达不到想要的功能,那么
helloworld_38131402
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2年前
17个机器学习的常用算法!
根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。1.监督式学习:2.非监督式学习:在非监督式学习中,数据并不被特别标识,学习模
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