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冴羽
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2年前
一篇域名从购买到备案到解析的详细教程
前言在中,我们使用VuePress搭建了一个博客,在中,我们将代码部署到服务器上,最终的效果查看:。但是在文章中,我们并没有涉及域名相关的内容,此篇专门写一篇域名的详细教程。1.域名购买因为使用的是阿里云服务器,所以我们直接到注册一个:选择合适的域名,加入清单,下单购买,注意,购买域名需要实名信息,一路跟着指示操作即可。购买完后,我们可以在查看到
浩浩
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3年前
Android面试知识整理:面试完十多次互联网大厂之后,我发现面试官对Android这些知识点百问不厌
之前8月份为了准备面试复习了Android的一些原理知识,并陆陆续续的总结了一些面试相关的东西,因为太久没写面试之类的博客了,今天就想做一个Android面试知识的分享。但是无奈本人太蔡了(灬ꈍꈍ灬),在北京、深圳(远程视频面试)面试了十多家大厂就只拿到了乐视和小米的offer,综合来说小米的薪资比要比乐视高一点。听了朋友建议,选择了小米,打算着以后准
Wesley13
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3年前
jdk_1.8安装与环境变量配置步骤详述
jdk安装分两种方式;一种是通过exe安装程序安装(安装程序可从官网下载);另一种是绿色版安装;绿色版安装即压缩包解压然后配置环境变量即可;以下为绿色版安装步骤;第一步:下载解压附件压缩包;网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1ES6tfFUFecwwc6x0QXn78Q密码:i3fp第二步:配置环境变量1.右键电脑选择属
Karen110
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3年前
再见 for 循环!pandas 提速 315 倍!
来源:Python数据科学作者:东哥起飞上一篇分享了一个从时间处理上的加速方法「」,本篇分享一个更常用的加速骚操作。for是所有编程语言的基础语法,初学者为了快速实现功能,依懒性较强。但如果从运算时间性能上考虑可能不是特别好的选择。本次东哥介绍几个常见的提速方法,一个比一个快,了解pandas本质,才能知道如何提速。下面是一个例子,数据获取方式见文末。
Easter79
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3年前
swift下标脚本和extension扩展
一.类的下标方法类、结构体和枚举可以定义下标,它可以作为访问集合、列表或序列成员元素的快捷方式。可使用下标通过索引值来设置或检索值而不需要为设置和检索分别使用实例方法。可以为一个类型定义多个下标,并且下标会基于传入的索引值的类型选择合适的下标重载使用。下标没有限制单个维度,你可以使用多个输入形参来定义下标以满足自定义类型的需求。下标脚本允许通过
Wesley13
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3年前
4轮onsite都是设计题,Google的面试太狠了...
近年来,大厂尤其Google对于求职者系统设计能力要求越来越高,相应的面试题出现频率也逐年上升。尤其是有工作经验的人跳槽,100%必考。但是,我们大家都知道系统设计很难,如果在面试之前加急准备根本来不及。这个时候,有两个选择:1.放弃系统设计的准备,靠算法、项目和行为面试之类的撑起面试全程;2.其他方面还是照常准备,留出一点时间突击一些系
Stella981
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3年前
Spring Boot 项目实战(五)集成 Dubbo
一、前言上篇介绍了Redis的集成过程,可用于解决热点数据访问的性能问题。随着业务复杂度的提高,单体应用越来越庞大,就好比一个类的代码行数越来越多,分而治之,切成多个类应该是更好的解决方法,所以一个庞大的单体应用分出多个小应用也更符合这种分治的思想。于是乎微服务化的概念油然而生,微服务化的第一步就是选择适用的分布式服务框架,基于团队成员有使用
美味蟹黄堡
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2年前
想买VPS?先做好这些准备
很多时候我们更多的是看到了虚拟主机,毕竟虚拟主机的价格更优优势,比较适合于那些刚起步的中小企业,当然,也有很多大企业会用到虚拟主机。不过为了有更多的管理权限,他们会选择使用VPS主机或者独立服务器。而独立服务器或者VPS主机并不是小白随便想用就能用的,至少需要会配置环境,安装系统,进行日常的服务器维护等“基操”。VPS主机和独立服务器类似,但是很多的VPS主
秋桐
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1年前
Java 查找和替换 Excel 数据
Excel电子表格是储存和处理数据的不二选择。当数据内容过多时,我们可以通过一些快捷工具来进行操作。“查找和替换”就是其中之一,比起手动搜索和更新数据,这个功能能帮助我们在大型电子表格中快速获取目标数据,并更改为新数据。Microsoft办公软件已提供了该功能,这里就不再赘述。今天想为大家分享的是如何通过代码来查找和替换数据(以Java代码为例)。使用到的是FreeSpire.XLSforJava组件。
京东云开发者
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1年前
基于ClickHouse解决活动海量数据问题 | 京东云技术团队
魔笛活动平台要记录每个活动的用户行为数据,帮助客服、运营、产品、研发等快速处理客诉、解决线上问题并进行相关数据分析和报警。可以预见到需要存储和分析海量数据,预估至少几十亿甚至上百亿的数据量,所以需要选择一款能存储海量数据的数据库。由于是通过接收MQ存储或者API方式存储,所以对实时写入性能也有一定要求。同时可能后续还需要一些实时数据分析等
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