任何软件唯一不变的真理是变化，毕竟软件是"软"的。软件研发需要快速响应市场、需求的变化。为了快速响应，我们可以通过增加人手来达到部分目的，但软件开发属于知识密集型工作，当人数增加到一定数量后，不仅不能够提升研发效能。反而增加管理成本，沟通成本及由于人与人沟通、理解上产生的歧义而最终造成软件实现的混乱和复杂度。所以软件本身需要能够轻易的扩展，适应各种需

为什么需要锁在任何多用户的数据库中，必须有一套用于数据修改的一致的规则，当两个不同的进程试图同时修改同一份数据时，数据库管理系统（DBMS）负责解决它们之间潜在的冲突。任何关系数据库必须支持事务的ACID属性，所以在开始了解锁之前，首先简单了解一下数据库事务和事务的ACID属性。原子性（Atomicity）:原子性意味着数据

先说一下面向对象设计的基本原则：OCP：开放原则，一个软件的实体应当对扩展开放，对修改关闭。DIP：依赖倒转原则，针对接口编程，不要针对实现编程。LoD：迪米特法则，只与直接相关的类通信，避免和陌生人通信。在平常的编程中，我们都是直接new一个对象，而在工厂模式中，将对象的创建统一进行管理和控制，将调用者与实现类进行解耦。下边是一个简单的

Maven是当前流行的项目管理工具，但官方的库在国内经常连不上，连上以后龟一般的速度也能让你崩溃，这时候也许你会去搜索下如何加速。百度搜索maven镜像会发现绝大部分都在推荐阿里云的镜像服务，但是阿里云的镜像服务真的好用吗？去国内各大云厂商搜索了下发现都提供了镜像服务，到底哪个是最快的呢？这里进行深度测试。各大厂商也是鸡贼，对关键字也做了处理比

简介过去几年来，出现了一种称为NoSQL的新型数据库管理系统。设计这些数据存储是为了克服在扩展传统关系数据库来处理一些应用程序时必须处理的数据负载类型的难题，比如说Amazon。这种可伸缩性的实现需要一定的代价：NoSQL系统通常不符合ACID（原子性、一致性、隔离和耐久性）；它们最终一致地表明，只要给定一定量的时间，所有数据更新最终都会

数据库设计是数据库知识中比较重要的部分，我们需要了解数据库设计的基本步骤，ER图的画法。数据库设计的基本概述检验一个数据库设计好坏的标准就是，看他是否能够方便的执行各种数据检索和处理操作，并且有利于数据的控制管理和维护。数据库设计步骤设计数据库规范中比较著名的是“新奥尔良方法”（这个可不是做新奥尔良鸡腿

1.1集群简介简单地说，集群就是指一组（若干个）相互独立的计算机，利用高速通信网络组成的一个较大的计算机服务系统，每个集群节点（即集群中的每台计算机）都是运行各自服务的独立服务器。这些服务器之间可以彼此通信，协同向用户提供应用程序，系统资源和数据，并以单一系统的模式加以管理。当用户客户机请求集群系统时，集群给用户的感觉就是

一、数据库引擎　　数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象（如索引、视图和存储过程）。二、数据库引擎任

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全球进入万物互联时代，各种云产品层出不穷，给人们带来了丰富新奇的交互体验。云电脑作为一款颠覆性创新云产品，打破了传统电脑使用局限，让随时随地、便捷上云成为可能，现已被广泛应用于工作、生活、休闲等各个场景。享受便捷数字办公，安全至关重要。运行于云端的云电脑使用起来确实便捷，但安全该如何有效保障？天翼云从终端安全、网络安全、数据安全、管理安全四大维度入手，通过构