前言随着DevOp的不断流行，自动化测试慢慢成为Java开发者的关注点。因此，本文将分享10款优秀的单元测试框架和库，它们可以帮助Java开发人员在其Java项目上编写单元测试和集成测试。1\.JUnit我绝对JUnit不需要太多的介绍了。即使您是Java初学者，也可能听说过它。它可以帮助您为Java代码编写单元测试。几

我们从一个Swift函数说起。并以此为例子。Swift的标准库提供了一个叫做sorted(by:)的方法，会根据你提供的排序闭包将已知类型的数组的值进行排序。一旦它排序完成，sorted(by:)方法会返回与原数组类型大小完全相同的一个新数组，该数组的元素是已排序好的。原始数组不会被sorted(by:)方法修改。我们以soted方法为例子

无论在OLAP还是OLTP领域，Join都是业务常会涉及到且优化规则比较复杂的SQL语句。对于离线计算而言，经过数据库领域多年的积累，Join语义以及实现已经十分成熟，然而对于近年来刚兴起的StreamingSQL来说Join却处于刚起步的状态。其中最为关键的问题在于Join的实现依赖于缓存整个数据集，而Strea

在生产数据库做CURD操作时，可能会有执行某条语句误操作的情况发生，针对这个种情况有两点建议：1、在SQLSERVER上开启事务确认功能，当执行完语句后确认无误，再提交事务。（开启方法见附件图片）。2、新建存储过程，粘贴附件脚本。此存储过程执行后能够自动产生两个操作日志表，自动记录CRUD的所有操作。适用于提交事务后才发现错误的情况

Netty是Java领域有名的开源网络库，特点是高性能和高扩展性，因此很多流行的框架都是基于它来构建的，比如我们熟知的Dubbo、Rocketmq、Hadoop等，针对高性能RPC，一般都是基于Netty来构建，比如sockbolt。总之一句话，Java小伙伴们需要且有必要学会使用Netty并理解其实现原理。netty旨在为可维护的高性能、高可扩展

工欲善其事，必先利其器，我们在使用数据库时，通常需要各种工具的支持来提高效率；很多新用户在刚接触MongoDB时，遇到的问题是『不知道有哪些现成的工具可以使用』，本系列文章将主要介绍MongoDB生态在工具、driver、可视化管理等方面的支持情况。本文主要介绍MongoDB的一些可视化运维管理工具(https://www.oschina

前言Redis用了这么久，一直没有认真的去了解其内部的数据结构和实现原理。从今天开始正式系统性的学习Redis。首先，还是从工作中经常打交道的数据类型开始说起，然后，在说到其内部使用的数据结构。Redis的简介Redis是一个开源的高性能的keyvalue数据库，与其他的keyvalue缓存产品相比有以下三个特点：

1\.Hystrix断路器Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时,异常等,Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败,避免级联故障,以提高分布式系统的弹性;"断路器"本身是一种开关装置,当某个服务单元发生故障之后,通过断

1、场景作用削峰填谷，异步解耦。2、如何保证消息不被重复消费呢？这个问题可以换个思路，保证消息重复消费，其实是保证程序的幂等性。无论消息如何重复，程序运行的结果是一致的。比如消费消息后做数据库插入操作，为了防止消息重复消费，可以在插入前先查询一下有没有对应的数据。3、怎么保证从消息队列里拿到的数据按顺序执

在揭秘ClickHouseGroupBy之前，先聊聊数据库的性能对比测试问题。在虎哥看来，一个“讲武德”的性能对比测试应该提供什么信息呢？首先要尊重客观事实，在什么场景下，x比y快？其次是为什么x会比y快？如果以上两条都做到了，还有一点也比较重要：x的优势可以支撑多久？是架构等带来的长期优