在使用Python的过程中，我最喜欢的就是Python的各种第三方库，能够完成很多操作。下面就给大家介绍22个通过Python构建的项目，以此来学习Python编程。大家也可根据项目的目的及提示，自己构建解决方法，提高编程水平。①骰子模拟器目的：创建一个程序来模拟掷骰子。提示：当用户询问时，使用random模块生成一个1到6之间

Python程序打包工具Python是一个脚本语言，被解释器解释执行。它的发布方式：.py文件：对于开源项目或者源码没那么重要的，直接提供源码，需要使用者自行安装Python并且安装依赖的各种库。（Python官方的各种安装包就是这样做的）。.pyc文件：有些公司或个人因为机密或者各种原因，不愿意源码被运行者看到，可以使用pyc文件发布，pyc文件是

引用在数据库运维过程中，优化SQL是DBA团队的日常任务。例行SQL优化，不仅可以提高程序性能，还能减低线上故障的概率。目前常用的SQL优化方式包括但不限于：业务层优化、SQL逻辑优化、索引优化等。其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到SQL优化的目的。索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果。

在11g里面，Oracle认为最理想的情况是，虽然Oracle数据库不能打开，但是可以启动到mount状态。Mount状态之所以重要，就在于如果可以到这个阶段，控制文件control\_file就可以读取归档日志和在线日志的位置信息。这也就意味着最大可能性的进行数据恢复,避免数据损失。在11g中，推出了日志手工flush的功能，来弥补日志数据没

多线程和并发性并不是什么新内容，但是Java语言设计中的创新之一就是，它是第一个直接把跨平台线程模型和正规的内存模型集成到语言中的主流语言。核心类库包含一个 Thread 类，可以用它来构建、启动和操纵线程，Java语言包括了跨线程传达并发性约束的构造—— synchronized 和 volatile 。在简化与平台无关的并发类的开发的

缺少hashjoin和parallel这种工具，MYSQL注定不是个合适的数据仓库工具。无论是是myisam还是innodb，在处理一个复杂的SQL查询的时候，并不能发挥多核CPU的性能。只会有一个CPU正在满负荷地运转。所以对于一个分析性数据库而言，MYSQL多核实际上是极大的浪费。MYSQL做查询优化的时候，一个是注意在g

提取器是从传递给它的对象中提取出构造该对象的参数。Scala标准库包含了一些预定义的提取器，我们会大致的了解一下它们。Scala提取器是一个带有unapply方法的对象。unapply方法算是apply方法的反向操作：unapply接受一个对象，然后从对象中提取值，提取的值通常是用来构造该对象的值。以下实例演示了邮件地址的提取器对象：

前言：数组Array和集合的区别：1、数组是大小固定的，并且同一个数组只能存放类型一样的数据（基本类型/引用类型）2、JAVA集合可以存储和操作数目不固定的一组数据。3、若程序时不知道究竟需要多少对象，需要在空间不足时自动扩增容量，则需要使用容器类库，array不适用。　注：使用相应的toArray()和Arrays.asList()方法

一、索引MongoDB提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes中，且默认总是为\_id创建索引，它的索引使用基本和MySQL等关系型数据库一样。其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为奇。1.基础索引在字段age

本文着重介绍mongonDB的原理及安装，最后送大家一个简单的列子，有可以运行的列子和原理，相信大家很容易学会mongonDB^\_^MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C语言编写。意在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它有一下几个特点：　　1.模式自由。 (像json数据一样可以自由的宽展) 　　2.支持