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问题如何调整彩色图像的饱和度和亮度解决思路详细步骤：1.将RGB图像值归一化到\0,1\2.然后使用函数cvtColor进行色彩空间的转换3.接下来可以根据处理灰度图像对比度增强伽马变换或者线性变换调整饱和度和亮度分量4.最后转换到RGB色彩空间代码!/usr/bi

之前有写过一个图表lib，但是开发的速度，大多很难跟上产品需求变化的脚步，所以修改了下原先的图表库，支持图表下面能整合table显示对应的类目，用曲线替换了折线，支持多曲线的显示，增加了显示的动画，，增加了一些可定制的属性，支持水平柱状图和叠加柱状图，以及多曲线图和饼状图的显示1.效果图!image(https://oscim

一、代码精简背景随着业务需求的不断增加和产品的逐步完善，我们应用对应的代码库也在日益庞大，其中有用的、无用的、低频使用的、灰度验证的等各种类型的代码堆积在一起，给后续接手的同学增加了很多的维护和学习成本。有些代码逻辑缺乏文档说明，无人能看懂，更不敢随意修改

验证码是网站常用的一种安全验证手段，但是对于自动化程序来说，验证码可能是个难题。本文将介绍如何使用Python和一些常用的库来识别验证码图像。步骤1：预处理图像首先，我们需要对验证码图像进行预处理，以便更好地提取图像中的文本信息。预处理包括灰度化和二值化。

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