一、引言在《OpenCV阈值处理函数threshold处理32位彩色图像的案例》介绍了threshold函数，但threshold的图像阈值处理对于某些光照不均的图像，这种全局阈值分割的方法并不能得到好的效果。图像阈值化操作中，我们更关心的是从二值化图像中分离目标区域和背景区域，仅仅通过固定阈值很难达到理想的分割效果。在图片中的灰度是不均匀的，所以通常情

边缘检测什么是图像的边缘？图像的边缘是图像最基本的特征之一。所谓边缘（或边沿）是指周围像素灰度有跳跃性变化或“屋顶”变化的那些像素的集合。边缘是图像局部强度变化最明显的地方，它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间，因此它是图像分割依赖的重要特征。从本质上说，图像边缘是图像局部特性不连续性（灰度突变、颜色突变、纹理结构

前言基于SpringCloud的全链路灰度蓝绿发布功能，其中一个场景是，基于Header传递的全链路灰度路由，采用配置中心配置路由策略映射在网关或者服务上，支持根据用户自定义Header跟路由策略整合，最终转化为路由Header信息而实现，路由策略传递到全链路服务中。这是一个非常普遍的需求，但如果业务方用了服务之间异步调用的方式，会导致存储在Th

NepxionDiscovery基于Nacos实现SpringCloud灰度发布和路由前言NepxionDiscovery是一款对SpringCloudDiscovery服务注册发现、Ribbon负载均衡、Feign和RestTe

NginxLuaCookie控制灰度发布一、下载安装1、安装OpenResty下载页(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fopenresty.org%2Fcn%2Fdownload.html)、openresty1.15.8.2.tar.

Java基于opencv实现图像数字识别(一)最近分到了一个任务，要做数字识别，我分配到的任务是把数字一个个的分开；当时一脸懵逼，直接百度java如何分割图片中的数字，然后就百度到了用BufferedImage这个类进行操作；尝试着做了一下，做到灰度化，和二值化就做不下去了；然后几乎就没有啥java的资料了，最多的好像都是c，惹不起、惹不起.

问题如何调整彩色图像的饱和度和亮度解决思路详细步骤：1.将RGB图像值归一化到\0,1\2.然后使用函数cvtColor进行色彩空间的转换3.接下来可以根据处理灰度图像对比度增强伽马变换或者线性变换调整饱和度和亮度分量4.最后转换到RGB色彩空间代码!/usr/bi

灰度发布什么是灰度发布，概念请参考(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fbaike.baidu.com%2Fitem%2F%25E7%2581%25B0%25E5%25BA%25A6%25E5%258F%2591%25E5%25B8%2583%2F7100322

coding:utf8'''直方图均衡化作用：通常用来增加图像局部对比度，尤其在图像的有用数据的对比度相当接近时，通过直方图均衡化，图像的亮度可以更好地在直方图上分布基本思想：把原始图像的直方图变换为均匀分布的形式，增加了像素灰度值的动态范围，从而增强图像的整