简介ApacheKafka是一个分布式流处理平台。它能够发布和订阅数据流持久化数据流处理数据流 其广泛应用于：构建实时流数据管道，在系统或应用程序之间可靠地获取数据。构建实时流应用程序以转换

软件开发从传统的瀑布流方式到敏捷开发，将软件交付过程中开发和测试形成快速的迭代交付，但在软件交付客户之前或者使用过程中，还包括集成、部署、运维等环节需要进一步优化交付效率。因此Devops的产生将敏捷的相关理念扩展到运维侧，从而将产品、设计、开发、测试、运维团队更紧密的结合在一起。而从交付给客户产品视角看，前端研发通常又是在整个产品设计开发链条的最终节点，意味着前端团队受到上游变更的影响是最大的，并且从经营理念效率出发，提升前端交付效率是至关重要的。

IP数据报有首部和数据两部分组成的，首部的前一部分是固定长度20字节，是所有IP数据报必须具有的。首部包括：总长度、标识、MF、DF、片偏移。 数字信号实际传送的是数据流，一般数据流包括以下三种：ES流：也叫基本码流，包含视频、音频或数据的连续码流。PES流：也叫打包的基本码流，是将基本的码流ES流根据需要分成长度不等的数据包，并加上包

流是位数据通过通信路径的连续传送序列。它是单向的，从一个应用程序的角度，流可以是输入流（读操作流）或者输出流（写操作流），除了基于文件的流之外，其余的都是nonseekable的。一旦流数据被提供或者被使用，数据就不能够从流中获取到。Cocoa包括三种与流有关的类：NSStream，NSInputStream，NSOutputStream.NSS

<!TOCStream流基本使用流关闭平行流流重用iterator转换成流分组计数无限流流转集合压缩流统计数值流集合转换流遍历

1、2014.Twostreamconvolutionalnetworksforactionrecognitioninvideos 两个流：空间流做singleframe，时间流做multiframe对稠密光流做CNN处理。两个流分别经过softmax后做classscorefusion,（平均法orSVM）。 

Kafka简介_Kafka是分布式流平台。_一个流平台有3个主要特征：发布和订阅消息流，这一点与传统的消息队列相似。以容灾持久化方式的消息流存储。在消息流发生时处理消息流。Kafka通常使用在两大类应用中：在系统或应用之间，构建实时、可靠的消息流管道。构建实时流应用

概述Java中输入、输出的处理通过java.io包下的类和接口来支持，在这个包下主要包括输入、输出两种IO流，每种输入、输出流又可以分为字节流和字符流。字节流以字节为单位来处理输入输出，字符流则以字符为单位。除此之外，Java的IO流使用了一种装饰器设计模式，它将IO流分成底层节点流和上层处理流。节点流用于和底层物理存储节点直接关联，不同

在软件开发的早期，该过程通常是开发人员编写代码，再将其交给质量保证（QA）进行测试。这种瀑布开发方法可能会导致质量问题和延迟，因为问题是在周期后期发现的。

从瀑布开发到敏捷开发再到DevOps，现如今软件开发以及项目管理过程的多种方法是如何演变的？