亲爱的朋友们，1月31日晚上8:30，由哈尔滨工业大学博士毕业、前之江实验室高级研究专员张立赛博士将为大家奉上一场别开生面的技术讲座，带你一探GPTStore的全新视角。别错过这场探索未来的盛宴！在本次讲座中，我们将简要介绍GPTStore的概念，深度剖析

AI不会取代你的工作，会取代你的是懂AI的人，如何提升自己与他人的知识壁垒，如何学习AIGC？相信在刚刚过去2023这个AI爆发的元年，我相信也是很多人的疑问，好像不懂使用点AI工具，例如ChatGpt、Midjourney或者SD，就好像被淘汰了一样，更

京东作为openKylin（开放麒麟）社区理事单位，在加入社区后，京东发起成立了SBOMSIG组。SBOMSIG组负责推动和促进软件物料清单（SBOM）的发展和工具建设。近日，SBOM工具已在openKylin社区完成开源，保障openKylin相关软件供

NumPy分割数组NumPy提供了np.arraysplit()函数来分割数组，将一个数组拆分成多个较小的子数组。基本用法语法：pythonnp.arraysplit(array,indicesorsections,axisNone)array：要分割的N

NumPy数组排序排序数组排序数组意味着将元素按特定顺序排列。顺序可以是数字大小、字母顺序、升序或降序等。NumPy的ndarray对象提供了一个名为sort()的函数，用于对数组进行排序。示例：pythonimportnumpyasnparrnp.arr

随机数据分布什么是数据分布？数据分布是指数据集中所有可能值出现的频率，并用概率来表示。它描述了数据取值的可能性。在统计学和数据科学中，数据分布是分析数据的重要基础。NumPy中的随机分布NumPy的random模块提供了多种方法来生成服从不同分布的随机数。

正态分布（高斯分布）是重要的概率模型，具有钟形曲线特征，由均值μ和标准差σ描述。NumPy的random.normal()可生成正态分布随机数，Seaborn库方便绘制分布图。正态分布广泛应用于统计学、机器学习、金融和工程等领域。练习包括生成正态分布数据、比较不同标准差影响及模拟考试成绩计算平均分和标准分。

根据自己多年的B端/G端数据可视化项目设计经验，总结了这篇数据可视化项目如何做设计评审的文章。内容侧重于数据可视化项目，但对于非可视化项目的设计评审也是通用的。文中介绍的流程和方法，尤其是通过STAR法则来阐述自己设计思路的创意，是我在实际工作中一直使用、