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!(https://p4.itc.cn/images01/20200715/d24ba664d4494c509fda8575ac0786bc.jpeg)撰文／文姬出品／趣识财经曾几何时，有着“中国YouTube”之称的哔哩哔哩，以“浪潮”三部曲吸引了一众吃瓜群众的注意。此后，B站与知名财经UP主的“爱恨情仇”，以及高价签约知名游戏UP主“

ES也是比较火热，在日志数据分析，规则分析等确实很方便，说实话用esstack浪尖觉得可以解决很多公司的数据分析需求。极客时间下周一要上线新的ES课程，有需要的暂时别购买，到时候还找浪尖返现吧。写这篇文章的原因是前两天星球球友去面试，面试管问了一下，Spark分析ES的数据，生成的RDD分区数跟什么有关系呢？稍微猜测一下就能想到

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技术背景前面我们通过Ribbon或Feign实现了微服务之间的调用和负载均衡，那我们的各种微服务又要如何提供给外部应用调用呢。当然，因为是RESTAPI接口，外部客户端直接调用各个微服务是没有问题的，但出于种种原因，这并不是一个好的选择。让客户端直接与各个微服务通讯，会有以下几个问题：客户端会多次请求不同的微服务，增加了客

随着互联网产品越来越多，用户群体越来越庞大以及用户品位的多样性增加，我们会发现这样的一个规律，就是相同类型的产品，比如播放器中的QQ影音和暴风影音，再比如小游戏平台中的腾讯游戏和联众等等，他们的功能是相同的或者是相似的，但是对于用户来说，每个人都有着不同的使用喜好。其实无论用什么平台，都能完成同样的任务，那么对于用户来说，在同等产品当中他们是如何选择的呢？除

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