Go语言能做什么一、我们为什么选择Go语言选择Go语言的原因可能会有很多，关于Go语言的特性、优势等，我们在之前的文档中也已经介绍了很多了。但是最主要的原因，应该是基于以下两方面的考虑：执行性能缩短API的响应时长，解决批量请求访问超时的问题。在Uwork的业务场景下，一次API批量请求，往往会涉及对另外接口服务的多次调用，而在之前的PHP实现模式下，要做到

这是一个学练考一体化的学习系统，其中有考试功能，支持五种题型：单选，多选，判断，简答，填空，可批量上传导出试题，可以设置模拟考试，结课考试和正式考试，支持外网和局域网私有化部署。1.在线考试无纸化在线考试，系统自动评分，支持千人同考，满足多场景的考试需求！2.定时考试定时开始定时结束，可以自定义参考学员组，考试结束自动强制交卷。例如：2020年11

自GoogleDataflow模型被提出以来，流批一体就成为分布式计算引擎最为主流的发展趋势。流批一体意味着计算引擎同时具备流计算的低延迟和批计算的高吞吐高稳定性，提供统一编程接口开发两种场景的应用并保证它们的底层执行逻辑是一致的。对用户来说流批一体很大程度上减少了开发维护的成本，但同时这对计算引擎来说是一个很大的挑战。作为Dataflow模型

1、数据挖掘数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，系统中的数据挖掘是指利用计算机技术对基准点、IP开源信息、IP应用场景等IP相关数据的采集、过滤和分析处理，对IP的属性进行探测的过程。2、网络测量网络测量是指利用探测机对IP的网络属性进行探测的过程，包含IP存活性、IP上层路由器拓扑连接关系和网络时延等网络信息。3

IP地理位置定位技术，包含基础数据采集、硬件系统搭建、应用场景划分和定位系统研发四项关键技术。基础数据采集为IP地理位置定位技术的研究提供基础数据支撑，是IP地址定位的基础性工作和关键技术。首先，按照不同的数据采集规则，针对不同数据源的数据格式，研究并实现一套自动化的智能化的数据采集技术；其次，对采集到的数据进行筛选、清洗和挖掘，形成基础数据库，为系统提

2019年是5G商用元年，截至6月，全球已有31个国家54家电信运营商宣布部署了5G商用网络，20个国家的35家运营商开通5G商用网络。中国工信部6月6日正式发放5G商用牌照，年内有望在部分城市开通5G服务，《福布斯》把5G评为2020十大科技趋势首位。5G不仅支持超大带宽（eMBB）应用场景，还支持超低时延（uRLLC）、海量物联网连接（mMTC）

此篇文章是主要介绍Redis在数据存储方面的其中一种方式，压缩列表。本文会介绍1.压缩列表（ziplist）的使用场景2.如何达到节约内存的效果？3.压缩列表的存储格式4.连锁更新的问题 5.conf文件配置。在实践上的操作主要是对conf配置文件进行配置，具体上没有确切的一个值，更多是经验值。也有的项目会直接使用原本的默认值。此篇对于更好地理解

为什么要做性能调优？一款线上产品如果没有经过性能测试，那它就好比是一颗定时炸弹，你不知道它什么时候会出现问题，你也不清楚它能承受的极限在哪儿。所以，要不要做性能调优，这个问题其实很好回答。所有的系统在开发完之后，多多少少都会有性能问题，我们首先要做的就是想办法把问题暴露出来，例如进行压力测试、模拟可能的操作场景等等，再通过性能调

这次是真的好长时间都没有写博客了，主要不是因为工作上的事，主要还是这个问题真的有点复杂，实现起来有点麻烦，所以研究了很长时间(大约有一个月的时间)。但是幸好最后问题搞定了~~一、问题场景想实现360手机卫士那样可以拦截应用请求系统的一些权限(比如：位置信息，通讯录等)二、目的公司开发的app需要使用音频权限，但是总是被360那样的安全管家所拦

卷积神经网络表征可视化研究综述（1）转载自：人工智能技术与咨询源自：自动化学报作者：司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,