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混合现实
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一文看懂二叉树的概念和原理
系列文章推荐阅读0.前言到目前为止,我们已经讲述了、、、四种数据结构,它们有一个共同的特点,就是它们都是线性表,换句话来说,它们都是线性结构,像一根绳子一样。在文章已经介绍过线性表的定义了,即由若干元素按照线性结构(一对一的关系)组成的有限序列。关键词是一对一的关系。显然,在复杂的现实社会中,这种一对一的关系是不能较好的满足我们的需求的。比如
wnm
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3年前
万能码一个时代的产物(安全扫码专业委员会)
万能码一个时代的产物(安全扫码专业委员会)万能码是大数据时代下衍生出来的产物,符合当下的社会发展需求。现实生活中我们接触过不少扫一扫连WiFi的店铺,大部分人都会因其简单方便而去扫码连接,加上大多数实体商家社群意识不强,基本上都没有构建出自己的店铺私域流量池,优惠活动不好推广,即便依托口碑、美团等APP进行宣传,虽然推出去了,但也需要扣除一定的点。安置了Wi
Wesley13
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3年前
.NETCore微服务探寻(三)
前言一直以来对于.NETCore微服务相关的技术栈都处于一个浅尝辄止的了解阶段,在现实工作中也对于微服务也一直没有使用的业务环境,所以一直也没有整合过一个完整的基于.NETCore技术栈的微服务项目。正好由于最近刚好辞职,有了时间可以写写自己感兴趣的东西,所以在此想把自己了解的微服务相关的概念和技术框架使用实现记录在一个完整的工程中,由于本人技术有
Easter79
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3年前
TypeScript实现队列与双端队列
前言队列作为一种数据结构,在现实生活中它可应用于电影院、自助餐厅等场合,排在第一个的人会先接受服务。在计算机应用领域里,多个文档的打印就是一个队列,排在第一的文档会先执行打印操作。本文将用TypeScript实现队列与双端队列这两种数据结构,并用其解决计算机科学领域中的两道经典题,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。队列的实现
Stella981
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3年前
Kafka连接器深度解读之JDBC源连接器
在现实业务中,Kafka经常会遇到的一个集成场景就是,从数据库获取数据,因为关系数据库是一个非常丰富的事件源。数据库中的现有数据以及对该数据的任何更改都可以流式传输到Kafka主题中,在这里这些事件可用于驱动应用,也可以流式传输到其它数据存储(比如搜索引擎或者缓存)用于分析等。实现这个需求有很多种做法,但是在本文中,会聚焦其中的一个解决方案,即Kafka
Wesley13
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3年前
DDoS防护——中国互联网企业的“出海之盾”
2020年开年,一系列“活久见“级别的黑天鹅事件给世界造成了巨大的冲击,其中一个正在加速的变化就是,现实世界的娱乐、社交等生活边界被虚拟网络蚕食鲸吞。以移动互联网为代表的网络用户活跃度不断增长,网络游戏、电子商务、在线直播等产业更是以黑马之姿一路登上了流量高地。全球“宅家”模式催生了更多的商业机会,这为中国互联网企业出海布局新的增长点带来机遇。!(h
Wesley13
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3年前
Java23种设计模式案例:策略模式(strategy)
现实生活中,我们要做一件事情或者完成某项工作,往往有很多种途径。比如我们出游,可以选择坐汽车,坐火车,土豪点的选择是坐飞机。还有我们现在线下的支付方式也有了很多种选择,以前在外面忘了带钱的话可能一瓶水都难以买到,现在只要我们手机在身上,可以用微信或者支付宝。 在软件设计层面,我们把各种支付方式叫做策略。如果不考虑设计模式的话,我们可能会在一个类中用
天翼云开发者社区
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2年前
数据库高可靠,轻松解决事务丢失问题
数据库的发展始终与用户需求变迁紧密相关。近年来,数据上云的趋势愈演愈烈,越来越多的企业选择把数据库迁移上云,这对云上数据库的产品性能,尤其在可靠性和安全性方面,提出了更高的要求。而现实情况是,企业在云上使用自建数据库的过程中,由于原生开源MySQL的事务能力并不完善,事务可能面临丢失的风险,难以保证事务执行前后数据的可靠性和一致性。事务丢失给企业造成的损失,
爬虫程序大魔王
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2年前
好用的在线免费短信接收平台
数据信息安全于我们每个人都有着重要的意义,还记得你常收到的陌生推销或骚扰电话吗?出于论坛资源下载、数据服务试用等现实临时需要,我们有时候不得不注册使用一些可能并不会经常使用的网站或平台服务,手机号码也不可避免的被要求绑定注册,久而久之我们的个人信息被拿捏存储在别人的数据库中,而对于这些被交付的私人数据我们个人目前多半无能为力。推荐一下我常用的短信验证码接收
天翼云开发者社区
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8个月前
CBAM注意力模型介绍
近年来,注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明,人类视觉感知过程中,注意力机制发挥了积极的效果,可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域,从而能够做出最准确的判断。因此,通过模拟视觉注意力机制,在网络结构中加入注意力模块,使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息,抑制不相关的特征信息,促使模型对重要的特征区域更加敏感,从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。
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