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深度学习
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Stella981
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3年前
MindSpore!这款刚刚开源的深度学习框架我爱了!
【摘要】本文主要通过两个实际应用案例:一是基于本地JupyterNotebook的MNIST手写数据识别;二是基于华为云服务器的CIFAR10图像分类,对开源框架MindSpore进行介绍。!(https://bbsimg.huaweicloud.com/blogs/img/1592961022115085796.
Stella981
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3年前
C++——volatile关键字的学习
首先声明一点,本文是关于volatile关键字的学习,学习内容主要是来自一些大牛的网络博客。一篇是何登成先生的C/CVolatile关键词深度剖析(http://hedengcheng.com/?p725)一篇是chao\_yu的C/C中volatile关键字详解(https://www.oschina.net/action/GoTo
Easter79
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3年前
Tensor flow 实战Google深度学习框架 笔记摘要Pone
《Tensorflow实战Google深度学习框架》_前三章的摘要(没有简介和环境搭建的部分)__摘要的内容是与tensorflow语句相关的知识__如有违规之类的请通知我啊__这个pdf一般bd有需要的可以私聊我或者留下扣扣邮箱__欢迎指点__注:本来是要直接粘word但是word能粘截图我就一个一个传上来的
Wesley13
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3年前
Ubuntu18.04使用docker构建不同深度学习环境
需求:很多时候我们在GitHub找到的一些深度学习代码,由于环境依赖等原因无法跑通,比如基于tf编写的代码库,由于tf各版本API变得非常大(大坑),要想复现最简单的办法是配置和作者相同的tf环境,相应带来的麻烦是cuda版本和cudnn的重新配置,非常麻烦。解决方案:一个可行的解决方案是使用docker,pytorch和tenso
Stella981
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3年前
70行Java代码实现的深度神经网络算法
对于现在流行的深度学习,保持学习精神是必要的——程序员尤其是架构师永远都要对核心技术和关键算法保持关注和敏感,必要时要动手写一写掌握下来,先不用关心什么时候用到——用不用是政治问题,会不会写是技术问题,就像军人不关心打不打的问题,而要关心如何打赢的问题。程序员如何学习机器学习对程序员来说,机器学习是有一定门槛的(这个门槛也是其核心竞争力),相
helloworld_38131402
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2年前
深度学习在人工智能领域的前世今生
这两年人工智能(ArtificialIntelligence)领域热闹非凡,不仅科技巨头纷纷发力AI取得技术与产品的突破,还有众多初创企业获得风险资本的青睐,几乎每周都可以看到相关领域初创公司获得投资的报道。AiphaGo在围棋游戏中大胜李世石使人们
helloworld_38131402
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2年前
深度学习——如何用LSTM进行文本分类
简介主要内容包括如何将文本处理为TensorflowLSTM的输入如何定义LSTM用训练好的LSTM进行文本分类代码导入相关库codingutf8importtensorflowastffrom
幂简集成
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4个月前
国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐
大型语言模型()API将彻底改变我们处理语言的方式。在深度学习和机器学习算法的支持下,LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API,开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。下面,我们将比较从Bard到C
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