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!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5875203a3c4d4977bf2aeaa6192e053c.png)下一代AI应用需要不断和环境进行交互，并且在交互中学习。这些应用暴露了新的系统需求：性能和弹性。本文提出了Ray解决上述问题。Ray实现了动态执行引擎，可以表达任务并行和actor模型计算任务。

Poco是一个强大的，用于构建C程序的类库，它提供了许多非常好用的部件来帮助我们更快的开发C应用程序，异步执行的相关部件正是这些好用的部件中的一部分。这里我们来看一下Poco库的异步执行组件的实现。Poco库的异步执行组件主要有TaskManager，Task，ThreadPool等等。这里就主要从这些组件着手进行分析。TaskManager

使用场景当我们的服务收到一个请求后，需要大量调用下游服务获取业务数据，然后对数据进行转换、计算后，响应给请求方。如果我们采用串行获取下游数据，势必会增加响应时长，降低接口的qps。如果是并行获取下游数据，则是不错的。最直接想到的并行获取方法，无非是将一个个获取数据的方法封装成一个个task，然后放到线程池里执行。但这种没经过设计的使用方