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Stella981
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3年前
QuantumultX简单使用教程!
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f14aa3c0d2a9b0ee22a93bc04b635a4fc92.gif)▼立即加星标,每天看好文▼1!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/68603d5f10161607b5602459a8cb322eac1.jpg
Stella981
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3年前
React Core Team 成员开发的「火焰图组件」技术揭秘。
点上方蓝字关注公众号「前端从进阶到入院」精选原创好文、进阶交流群助你进入大厂前言最近在业务的开发中,业务方需要我们性能监控平台提供火焰图来展示函数堆栈以及相关的耗时信息。根据BrendanGregg在FlameGraph\1\主页中的定义:Flamegraphsareavisualizati
helloworld_91538976
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2年前
迁移学习(Transfer Learning)
1.深入了解神经网络的组成、训练和实现,掌握深度空间特征分布等关键概念;2.掌握迁移学习的思想与基本形式,了解传统迁移学习的基本方法,对比各种方法的优缺点;3.握深度迁移学习的思想与组成模块,学习深度迁移学习的各种方法;4.掌握深度迁移学习的网络结构设计、目标函数设计的前沿方法,了解迁移学习在PDA、SourceFreeDA上的应用;5.掌握深度迁移学习在
helloworld_38131402
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2年前
流体力学深度学习建模技术研究进展
流体力学深度学习建模技术研究进展王怡星、韩仁坤、刘子扬、张扬、陈刚摘要:深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化。流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量大等特点,恰恰是深度学习擅长并可以带来研究范式创新的重要领域。目前,深度学习技术已在流体力学领域得到了初步应用,其应用潜力逐渐得到证实。以流体力学深度学习技术为背景,
helloworld_38131402
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2年前
深度学习|基于MobileNet的多目标跟踪深度学习算法
源自:控制与决策作者:薛俊韬马若寒胡超芳摘要针对深度学习算法在多目标跟踪中的实时性问题,提出一种基于MobileNet的多目标跟踪算法.借助于MobileNet深度可分离卷积能够对深度网络模型进行压缩的原理,将YOLOv3主干
京东云开发者
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1年前
万字好文:大报文问题实战 | 京东物流技术团队
大报文问题,在京东物流内较少出现,但每次出现往往是大事故,甚至导致上下游多个系统故障。大报文的背后,是不同商家业务体量不同,特别是B端业务的采购及销售出库单,一些头部商家对京东系统支持业务复杂度及容量能力的要求越来越高。因此我们有必要把这个问题重视起来,从组织上根本上解决。
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