前端学数据结构与算法：二叉树的四种遍历方式及其应用
前言上一章我们从0到1的实现了一颗二叉搜索树，以及理解了二叉搜索树的特性与基本操作，这一章介绍关于二叉树的更多操作，也就是树的遍历，对树的每个节点进行访问。主要包括前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历，前面三种也叫深度优先遍历(DFS)，最后的层序遍历也叫广度优先遍历(BFS)，理解这四种遍历方式的不同，再遇到树相关的算法问题时，也就能更加游刃有余。这
二叉树题集(持续更新中)
对于二叉搜索树，我们规定任一结点的左子树仅包含严格小于该结点的键值，而其右子树包含大于或等于该结点的键值。1\.求二叉搜索树最大深度输入格式：输入给出一行整数序列作为二叉搜索树的键值，数字间以空格分隔，输入0结束(0不计入该二叉树键值)。输入样例：8685109110输出样例：4常规的求二叉搜索树深度的做法是递
Python新式类与经典类(旧式类)的区别
Python新式类与经典类(旧式类)的区别Python中类分两种：旧式类和新式类：➤新式类都从object继承，经典类不需要。➤新式类的MRO(methodresolutionorder基类搜索顺序)算法采用C3算法广度优先搜索，而旧式类的MRO算法是采用
腾讯T2亲自讲解！Android-App的设计架构经验谈
正文我们今天将说明以下14种模式：1．滑动窗口2．二指针或迭代器3．快速和慢速指针或迭代器4．合并区间5．循环排序6．原地反转链表7．树的宽度优先搜索（TreeBFS）8．树的深度优先搜索（TreeDFS）9．TwoHeaps10．子集11．经过修改的二叉搜索12．前K个元素13．K路合并14．拓扑排序我们开始吧！1．滑动窗口滑动窗口模式
MapReduce 社交好友推荐算法
原理如果A和B具有好友关系，B和C具有好友关系，而A和C却不是好友关系，那么我们称A和C这样的关系为：二度好友关系。在生活中，二度好友推荐的运用非常广泛，比如某些主流社交产品中都会有"可能认识的人"这样的功能，一般来说可能认识的人就是通过二度好友关系搜索得到的，在传统的关系型数据库中，可以通过图的广度优先遍历算法实现，而且深度限定为2，然而在
Python3 中 的 绝对导入 与 相对导入
背景:在学习tf的时候，看到了from__future__importabsolute_import，所以登记学习一下。概览：一般模块导入规则：importxxx时搜索文件的优先级如下：1.在当前目录下搜索该模块2.在环境变量PYTHONPATH中指定的路径列表中依次搜索3.
DFS(深度优先遍历) 以及 BFS(广度优先遍历)
DFS(DeepFirstSearch)概念： 顾名思义，这种遍历方法是以深度为优先进行对图的搜索或者遍历，至于什么是以深度为优先条件，先看下面DFS的基本步骤： （这是一个递归思想的DFS） DFS：从当前节点开始，先标记当前节点，再寻找与当前节点相邻，且未标记过的节
unity 使用深度优先搜索生成迷宫之二
unity使用深度优先搜索生成迷宫之二之前写过一篇使用深度优先搜索生成随机迷宫的文章https://www.cnblogs.com/JinTHwang/p/9599913.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2FJinT
Leetcode之深度优先搜索（DFS）专题
Leetcode之深度优先搜索（DFS）专题200.岛屿数量（NumberofIslands）深度优先搜索的解题详细介绍，点击(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fqinyuguan%2Fp%2F11330303.html)
