我一直比较推荐一些Linux新手使用DeepinLinux，因为我认为这种尽量的followWindows的系统至少对于新手来说是比较的友好的，而且预装了QQ火狐浏览器中文版，甚至还移植了像360安全浏览器这些，自带的应用商店等等，去掉了很多至少对于一般的Linux用户，初学者这些用不到的组件还是相对很友好的，也就是开箱即用的。当然我一直用dee

继续java8新亮点的源码之路，functionalinterface是一个跳不过的坎，它与lambda的结合使用非常普遍。java.util.function包对于每一个java工程师来说是必备技能，也是最基础的能力，一定要掌握。headicon函数编程的最直接的表现在于将函数作为数据自由传递，结合泛型推导能力使代码表达能力获得飞一般的

【编者PeterYe按】本篇文章的主体部分是腾讯云(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fl.gushuji.site%2Ftencent)美女技术专家VivianLei在2017年11月8日第二届日知录企业存储峰会上的演讲《EB级别云存储是如何涨成的？》，本篇文章在日

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《Tensorflow实战Google深度学习框架》_前三章的摘要（没有简介和环境搭建的部分）__摘要的内容是与tensorflow语句相关的知识__如有违规之类的请通知我啊__这个pdf一般bd有需要的可以私聊我或者留下扣扣邮箱__欢迎指点__注：本来是要直接粘word但是word能粘截图我就一个一个传上来的 

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需求：很多时候我们在GitHub找到的一些深度学习代码，由于环境依赖等原因无法跑通，比如基于tf编写的代码库，由于tf各版本API变得非常大（大坑），要想复现最简单的办法是配置和作者相同的tf环境，相应带来的麻烦是cuda版本和cudnn的重新配置，非常麻烦。解决方案：一个可行的解决方案是使用docker，pytorch和tenso

简介主要内容包括如何将文本处理为TensorflowLSTM的输入如何定义LSTM用训练好的LSTM进行文本分类代码导入相关库codingutf8importtensorflowastffrom