摘要我们训练了一个大型的深度卷积神经网络，将ImageNetlsvprc2010竞赛中的120万幅高分辨率图像分成1000个不同的类。在测试数据上，我们实现了top1名的错误率为37.5%，top5名的错误率为17.0%，大大优于之前的水平。该神经网络有6000万个参数和65万个神经元，由5个卷积层和3个完全连接的层组成，其中一些卷积层之

深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件，以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法，如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题：详解神经网络的不

PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数，我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子：在上面这个例子中，输入是包含两个正值、两个负值的张量，对其调用ReLU函数，负值将取为0，正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节，我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。

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随着互联网的发展和数据量的不断增加，网络爬虫已经成为了一项非常重要的工作。爬虫技术可以帮助人们自动地从互联网上获取大量数据，并且这些数据可以应用于各种领域，如搜索引擎、数据分析和预测等。然而，在实际应用中，我们面临的一大难题就是如何高效地爬取大量数据。分布

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聊天室自动销毁的原因通常与设置的自动销毁机制有关。根据搜索结果，聊天室具有自动销毁机制，如果聊天室在指定时间内（默认1个小时）没有人说话，且没有人加入聊天室时，服务端会把聊天室内所有成员踢出聊天室并销毁聊天室。这种“不活跃”是指连续时间段内无成员进出且无新

作者：京东零售陈美航0前言在流量领域的转化分析、搜索推广算法及AI等数据分析应用场景中，流量资产的质量直接影响到业务的监测和运营。作为流量资产的基石，流量数仓在应对快速变化和多样化的业务需求时，如何在提高效率、优化用户体验和控制成本方面做到最佳？本文将方案

在京东，技术从不是冰冷的代码，而是连接消费者与美好生活的桥梁。在京东零售，我用大模型赋能智能导购、搜索等电商场景，工作期间发表4篇顶会论文，提交专利8篇，并入选北京亦麒麟优秀人才。这些写进顶会论文的技术突破、藏在专利证书里的创新方案，都化作了消费者指尖上的