之前笔记有记录java线程池的拒绝策略，回顾一下线程池的处理任务的优先级：先考虑corePoolSize、任务队列（缓冲队列）workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。即：如果运行的线程少于corePoolSize，则Executor始终首选添加新的线程，而不进行排队

HandlerHandler是Android系统中的一种消息传递机制，起作用是应对多线程场景。将A进程的消息传递给B线程，实现异步消息处理。很多情况是将工作线程中需要更新UI的操作消息传递给UI主线程，而实现更新UI操作。因为工作线程和主线程是共享地址空间，即Handler实例对象mHandler位于线程间共享的内存堆上，工作线程和主线

引言分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品RocketMQ(MetaQ的内核)也顺利开源,得到大家的关注。那么,消息中间件性能究竟哪家强?带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了性

SpringCloudStream是消息中间件组件，它集成了kafka和rabbitmq。本篇文章以RabbitMQ为消息中间件系统为基础，介绍SpringCloudStream的使用。如果你没有用过消息中间件，可以到RabbitMQ的官网看一下，或者参考这个http://rabbitmq.mrping.com/。理

ReentrantLock类的大部分逻辑，都是其均继承自AQS的内部类Sync实现的啥是AQS:Java并发编程核心在于java.concurrent.util包而juc当中的大多数同步器实现都是围绕着共同的基础行为，比如「等待队列、条件队列、独占获取、共享获取」等，而这个行为的抽象就是基于AbstractQueuedSynchron

java往MQ里面发消息和取消息packagetest;importjava.io.IOException;importcom.ibm.mq.MQC;importcom.ibm.mq.MQEnvironment;importcom.ibm.mq.MQException

一、Kafka简介Kafka是LinkedIn使用Scala开发的一个分布式消息中间件，它以水平扩展能力和高吞吐率著称，被广泛用于日志处理、ETL等应用场景。Kafka具有以下主要特点：\\消息的发布、订阅均具有高吞吐量：\\据统计数字表明，Kafka每秒可以生产约25万消息（50MB），每秒处理55万消息（110MB）。

1、默认生产者消息是持久的:会存数据库\消费者的持久：createDurableSubscriber是指消费者能收到所有它订阅时间点之后的消息，即使消费者注册后关闭，当它重启就能收到注册时间点之后所有的消息;即当此消费用户ID(AAA)在producer发送之前就已经注册，那么此id能收到producer发送的所有消息，如果是在produce

Kafka是一种分布式的基于发布/订阅的消息系统，它的高吞吐量、灵活的offset是其它消息系统所没有的。Kafka发送消息主要有三种方式：1.发送并忘记2.同步发送3.异步发送回调函数下面以单节点的方式分别用三种方法发送1w条消息测试：方式一：发送并忘记(不关心消息是否正常到达，对返回结果不做任何判断处理)发送并忘记的方式本质上也

由于商品变更MQ消息量巨大，为了提升更新ES的性能，防止出现MQ消息积压问题，所以本系统使用了BulkProcessor进行批量异步更新。