导读：在进行数据分析和建模的过程中，大量的时间花在数据准备上：加载、清理、转换和重新排列。本文将讨论用于缺失值处理的工具。缺失数据会在很多数据分析应用中出现。pandas的目标之一就是尽可能无痛地处理缺失值。作者：韦斯·麦金尼（WesMcKinney）译者：徐敬一来源：大数据DT（ID：hzdashuju）pandas对象的所有描述

通常，我们需要将多个栅格求平均，例如，将一年中每个月的NDVI值加起来除以12，就会等到月均NDVI，该过程虽然在栅格计算器中可以实现，但是当时间序列较长时就比较费事，此时，python代码是不二的选择。下图所示为栅格数据相加的原理图，也就是对应的栅格相加，生成新的栅格数据。求均值是需要再除以栅格个数。!(https://imgblog.csd

BeetlSQL3目前正在研发过程，预计9月能发版。相比于BeetlSQL2，有非常多的改进，本博客会用一部分介绍BeetlSQL3的功能，另外一部分介绍如何定制Beetl3。BeetSql是一个全功能DAO工具，同时具有Hibernate优点&Mybatis优点功能，适用于承认以SQL为中心，同时又需求工具能自动能生成大量常用的SQL的应用

题记：Linux网络配置这个问题。常常在配置，但仍然常出错。希望这次做一个整体梳理，能够解决日后遇见的大体问题。在搭建Hadoop集群的过程中，由于一次意外关机，之后启动集群中的三台Linux虚拟机master、node1、node2，网络连接失败。三台虚拟机之间互相都ping不同，也ping不同外网和网关。只能ping通localhost和127.

一、DNS简介DNS（DomainNameSystem），域名系统，因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使用户更方便的访问互联网，而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。通过主机名，最终得到该主机名对应的IP地址的过程叫做域名解析（或主机名解析）。DNS协议运行在UDP协议之上，使用端口号53。DNS服务器的作用就是

前几天无意中看到Java中有Base64编码，不解的我去百科了一下，了解了Base64的基本使用和实现原理，于是在空暇时自己手动写了一个，这个类可以完成对字母数字的编码和解码工作，但是对于中文，还没有仔细研究其编码的实现过程。至于什么是Base64，用它来干什么，请移步到：http://zh.wikipedia.org/zhcn/Base64(http

从2014.8.14到2014.11.11，在David的帮助下共修复了两个bug。三个月以来，也有过挫折，也想过放弃，但更多的是编程过程中的喜悦和坚持。三个月，自己从其中收获了很多。好久也没有来写blog了，就着刚刚修复一个bug的小空闲，来这里记录下自己的收获。第一个bug的链接：https://bugzilla.gnome.org/show

在前面四个教程当中，我们学习了以下的内容：1.如何安装CentOS。2.如何配置CentOS的网络，VMware虚拟机是如何和我们的物理网络通信。3.使用CentOS怎么开关机。4.使用第三方ssh工具（SecureCRT）远程连接CentOS执行命令。在写作的过程中，有些读者提出一些问题，针对这些问题，在本章节中，我们放慢学习

目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（DecisionSupport）。其实本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。因此数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入流出的过程，可以分为三层——源数据、数据仓库、数据应用。数据仓库的类型根据数据

        在关于Spring的面试中，我们经常会被问到一个问题，就是Spring是如何解决循环依赖的问题的。这个问题算是关于Spring的一个高频面试题，因为如果不刻意研读，相信即使读过源码，面试者也不一定能够一下子思考出个中奥秘。本文主要针对这个问题，从源码的角度对其实现原理进行讲解。1\.过程演示        关于Spring