当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时就需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。谈优化前的准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，需要使用已有的一张表作为实际例子。表名：order\_history。描述：某个业务的订单历史表。主要字段

作者：小傅哥博客：沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄一、前言老司机，你的砖怎么搬的那么快？是有劲？是技巧？是后门？总之，那个老司机的代码总是可以很快的完成产品每次新增的需求，就像他俩是一家似的！而你就不一样了，不只产品经理还有运营、测试的小姐姐，都得给你买吃的，求着你赶紧把Bug修修，否则都来不及上线了。那为啥别人的代码总是可以很快的扩展新功能

　　编程萌新，因为遇到这么个SQL查询的问题：在一张表A里有如下字段：学生姓名、学科名、学科成绩。写一条SQL语句查出各科平均成绩并按学生姓名分组，按如下格式显示：学生姓名|语文|数学|英语。一开始遇到的时候挺懵的，有印象但是却忘了怎么写了，接下来就是查阅资料并亲自上手测试是否可行~　　第一次代码修修改改如下，此时还是在只用一张表来查询（无法实现上述

模拟测试程序，从客户端向服务器发数据，人工控制服务器收数据。当客户端发了一部分数据后，无法再发送，此时服务器开始每次收取1K。按照常理推断，服务器收取1K后，客户端应该能够继续发送数据，但实测观察发现，客户端还是无法发送数据，直到服务器收取了一定数据量后，客户端才能够继续发送。 tcp抓包如下：\plain\ viewpl

一位Oracle程序员在HackerNews上吐槽自己的工作，引起了热议，内容如下：Oracle数据库12.2。它有近2500万行C代码。这实在太恐怖了，简直难以想象！你做不到在不破坏成千上万个现有测试的情况下更改产品中的单单一行代码。好几代程序员在很紧的项目期限内编写了这些代码，代码中充斥着各种各样的垃圾内容。非常复杂的逻辑、内存管理和上下文

前言本文主要复盘笔者的nodeJS，通过一个线上的实战案例来总结node生态常用的技术点和最佳实践。后面会花费大概一个月的时间输出3篇以实战为主的nodeJs项目，本文是第一篇，主要介绍如何使用nodeJs开发一个图床应用。该项目对于测试和个人服务型网站非常实用，大家可以基于此扩展出更强大的应用。本文的图床项目主要使用Koa进行开发，不熟悉的可以先研究一下

1.概述不知道大家有没有遇到过这种情况，开发app的时候发现自己手机选择照片是正常的，测试那边的一台手机怎么搞都不行，然后查看版本之后才发现是6.0的手机。　　　　随着Android6.07.0我们开发者所要应对的主要就是新版本SDK带来的一些变化，既然是程序员那么我们肯定就特别关注开发部分的变化，其中之一就是权限处理。那么在6.0及以上版

摘要我们训练了一个大型的深度卷积神经网络，将ImageNetlsvprc2010竞赛中的120万幅高分辨率图像分成1000个不同的类。在测试数据上，我们实现了top1名的错误率为37.5%，top5名的错误率为17.0%，大大优于之前的水平。该神经网络有6000万个参数和65万个神经元，由5个卷积层和3个完全连接的层组成，其中一些卷积层之

Kafka是一种分布式的基于发布/订阅的消息系统，它的高吞吐量、灵活的offset是其它消息系统所没有的。Kafka发送消息主要有三种方式：1.发送并忘记2.同步发送3.异步发送回调函数下面以单节点的方式分别用三种方法发送1w条消息测试：方式一：发送并忘记(不关心消息是否正常到达，对返回结果不做任何判断处理)发送并忘记的方式本质上也

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