在日常工作中，我们会遇见一些慢SQL，在分析这些慢SQL时，我们通常会看下SQL的执行计划，验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件，增加必要的索引，SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过，为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率，为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化，本文就从MySQL索引的底层数据结构和算法来进行详细分析。

这是自JDK5.0开始提供的Java并发包里面的类下面是关于Java并发锁的测试代码1.package com.jadyer.thread.lock;  3.import java.util.concurrent.locks.Lock;  4.import java.util.concurre

先定义一个测试类，由于本文将要介绍注入各种集合时如何配置，故这个类包含各种集合，类名和属性名不好取，没有特殊含义：public class Test {    private List<String listTest;    private Map<String, Object mapTest;    priv

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/6c214639bf404e26a2f5310857e77442.jpg)感谢贡献者感谢@rottenmu贡献的开发基于Zookeeper配置中心的模块，以及对本框架的功能测试感谢@zifeihan贡献的DiscoveryAge

虽然当前各关系库CBO都已经非常先进和智能，但因为关系库理论和实现上的限制，CBO在特殊场景下也会给出次优甚至存在严重性能问题的执行计划，而这些场景中，有一部分只能或适合通过关系库提供的hints来进行干涉和解决。目前，所有三个商业数据库都提供了一定数目的hints，虽然具体使用语法或形式有所差别，但本质都是一样的，那就是指示数据库CBO给出更合理、更高效的

1：首先新建一个表并插入以下测试数据，如图!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c982858771aa6271ae4b67a29ffcaa73270.png)2：查询显示行号语句如下　　　　select@r:@r1asro

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服务器维护是保持服务器更新和运行以确保组织的计算机网络正常运行的过程。网络管理员通常会这样做，这对于业务绩效至关重要。没有适当的IT服务计划，应用程序软件将永远无法按预期运行。在严重的情况下，网络甚至可能会出现部分或全部故障，从而导致业务严重损失。服务器运维的方法以及维护过程由与普通台式计算机类似的组件组成，例如主板，处理芯片，内存等。但是服务器的部件更坚

今天的旅行变得更加容易，这在很大程度上是由互联网和数字技术的发展促成的。GoogleFlights等航班搜索服务是使旅行计划更轻松并改善旅行体验的重要工具之一。此类平台允许用户只需点击几下即可比较不同航空公司的价格、旅行时间甚至座位舒适度。这有助于旅行者节省时间和金钱，并使他们能够做出更明智的决定。航班搜索API的存在是无可争议的，因为最近提供这些服务的平台数量有所增加。