1.下载PyQt官方网站：http://www.riverbankcomputing.com/software/pyqt/download5(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.riverbankcomputing.com%2Fsoftware%2Fpyqt%2Fd

Docker安装1、root@CentOS~yuminstalldocker2、root@CentOS~servicedockerstart3、root@CentOS~chkconfigdockeronDocker安装Nginxroot@CentOS~

1.安装mysql1.sudoaptgetinstallmysqlservermysqlclient安装过程中要输入root用户的密码。2.安装nginx1.sudoaptgetinstallnginx2.安装php1. sudoaptgetinstallphp5fpmph

一、安装依赖环境yuminstallbuildessentialopensslopenssldevelunixODBCunixODBCdevelmakegccgccckerneldevelm4ncursesdevel二、安装erlang1.下载源码wgethtt

　　Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台，而Spark是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。下面使用在同一个局域网下的两台电脑搭建分布式计算的环境：　　其中JDK、Hadoop、Spark都已经在两台电脑上安装好。　　一台Ubuntu主机系统Master，IP地址假设为：192.168.1.101（i

这几天在客户环境中搞Operatorhub的离线，因为已经安装了OpenShift4.3的集群，所以目标是只将考核的ServiceMesh和Serverless模块安装上去即刻，因为前期工作关系，我曾在离线的4.2环境安装过类似组件，所以稍作准备就出发了，但这几天遇到的问题和坑确实不少，4.3和4.2相比在离线方面有很大的改进，但又埋了另外一些坑，本文算

昨天晚上折腾了一整天，终于在linux环境上安装成功了mysql数据库，首先用命令rpmqa|grepmysql,查询电脑上是否已经安装了mysql.如果有，如果没有安装，但是有一些相关的依赖包，则删除已经安装的mysql依赖包.使用rpme命令删除。然后在官网上下载安装包，需要下载两个：MySQLserver5.6.16

MyBatis的设计思想很简单，可以看做是对JDBC的一次封装，并提供强大的动态SQL映射功能。但是由于它本身也有一些缓存、事务管理等功能，所以实际使用中还是会碰到一些问题——另外，最近接触了JFinal，其思想和Hibernate类似，但要更简洁，和MyBatis的设计思想不同，但有一点相同：都是想通过简洁的设计最大限度地简化开发和提升性能——说到性能，前