Stella981 Stella981
4年前
Djano + Nginx + docker配置与管理
在配置这个服务之前,应该对docker的基本安装与使用应该很熟悉了。下面开始直接不如正题1.让我们创建一个名为myproject的空目录,并在src名称内添加另一个文件夹。src应该包含django项目。为了测试目的,让一个简单的django项目在名为mydjango的内部。2.让我们在myproject中创建一个子目录并命名为config。让我们把
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4年前
Apache基础教程
Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上,由于其跨平台和安全性被广泛使用,是最流行的Web服务器端软件之一。它快速、可靠并且可通过简单的API扩充,将Perl/Python等解释器编译到服务器中。本教程主要介绍了Apache安装、Apache环境配置、Apache搭建网站、Apache压力测试等与Apach
WeiSha100 WeiSha100
3年前
开源安培学习系统记录学时调取学习情况
源码支持二次开发,功能有点播,题库,考试,可以进行线上视频录播学习,调取学员学习情况,可以打印盖章学习证明。支持外网和局域网私有化部署,经过搭建测试功能完整好用,用来做线上的安全培训网站很不错!搭建的安培网站案例:https://www.gongjishi.com1、点播:视频播放,图文资料,课件下载,章节试学,限时免费等2、题库:章节练习,错题回顾,高频错
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3年前
考试系统源码搭建
开源考试系统,可以模拟测试,正式考试,后台调取学员学习情况,批量导出学习成绩。支持外网和局域网私有化部署,搭建在自己的服务器上,使用自己的域名。1、创建专业和课程2、题库导入试题,可单个增加试题或excel批量导入试题,支持五种题型:单选,多选,判断,简答,填空,试题增加或导入时写上解析,答题时无论对错都会显示解析3、创建试卷,可按课程或者章节组卷,每个课程
使用深度学习进行图像分类
解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvscats/data下载数
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使用深度学习进行图像分类解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvs
病尉迟 病尉迟
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SpringBoot整合Quartz动态定时任务实战:零停机实现灵活调度
技术的进阶往往始于对工具边界的探索。在初识SpringBoot定时任务时,我们习惯于用@Scheduled快速实现基础调度,但当面对动态规则变更、多任务协同、故障恢复等真实场景时,这种简单方案却显得捉襟见肘。依赖引入xmlorg.springframewo
刚背兽 刚背兽
10个月前
Aiarty Image Enhancer for Mac:AI 驱动的图像优化神器
AiartyImageEnhancerforMac是一款基于人工智能的图像增强工具,旨在帮助用户轻松提升图片质量。无论是模糊、噪点过多还是分辨率不足的图像,AiartyImageEnhancer都能通过强大的AI算法,快速修复并优化细节,让你的图片更加清晰
WeiSha100 WeiSha100
3年前
学习系统开源软件
学习系统开源软件,有开发文档,前后台源码,源码可二次开发。私有化部署,内网外网均可部署,支持多个终端,功能有点播,题库,直播,考试,督学,营销等,经搭建测试软件源码完整可用。1、点播:在线点播视频,可上传图文资料,习题,课件等,视频防盗等2、题库:可批量管理上传的题库,随时随地刷题,试题防复制3、考试:多场景考试设置,高并发、强制交卷、考试防作弊、成绩导出、