Python报表自动化/袁佳林这篇文章是『读者分享系列』第二篇，这一篇来自袁佳林同学，这是他在读完我的书以后做的第一个Python报表自动化项目，现在他把整体的思路以及实现代码分享出来，希望对你有帮助。你还可以看『读者分享系列』的第一篇：1.案例场景作为企业的数据统计岗，每天都需要做很多报表，日报、周报、季报、月报。如果我们能利用Python的数据分析

 银行排队问题之单队列多窗口服务（25 分）假设银行有K个窗口提供服务，窗口前设一条黄线，所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙。当有窗口空闲时，下一位顾客即去该窗口处理事务。当有多个窗口可选择时，假设顾客总是选择编号最小的窗口。本题要求输出前来等待服务的N位顾客的平均等待时间、最长等待时间、最后完成时间，并且统计每个窗口服务了多少名顾客。

为啥要学Python？如果我跟你说你现在用一天拉出来的财务统计表，学了Python之后能用1个小时就搞定，你学不学？如果你花了8个小时扒的竞品投放数据，学了Python之后能用30min搞定，你学不学？你总羡慕你的同事能6点下班，陪女朋友蹦迪夜生活丰富，你却在满脸油头的爆肝加班，学了Python之后，你也能这样，你学不学？如果我跟你说，学会了Python能增

云原生正变得越来越流行，在2020年，统计发现，其中83％的组织也在生产环境中使用kubernetes。由于，团队可以轻松地构建和使用，，，以及管理服务，而不必担心底层的服务器。但是，云原生安全性仍然是一个真正的挑战。奇怪的是，云原生安全性的最大问题与所有新技术无关。首席安全官表示，如果组织希望以更好地开始新的一年，则应着手解决五个主要的云原生安全性问题。有

一、离差(Deviation)离差即标志变动度，又称“偏差”，是观测值或估计量的平均值与真实值之间的差，是反映数据分布离散程度的量度之一，或说是反映统计总体中各单位标志值差别大小的程度或离差情况的指标，常写作：即参与计算平均数的变量值与平均数之差。离差的性质有二：(1)离差的代数和等于0；(2)参与计算平均数的各变量值与平均数之差的平均和，小于这些变量值

一、背景运营者能够对用户行为进行分析的前提，是对大量数据的掌握。在以往，这个数据通常是由开发者在控件点击、页面等事件中，一行行地编写埋点代码来完成数据收集的。然而传统的操作模式每当升级改版时，开发和测试人员就需要重复不断对代码进行更新，整个流程耗时长，无法满足业务的需求。为帮助开发者解决这一痛点，个推应用统计“个数”推出“可视化埋点”这一技术

前言：如今具有开放式的业务体系结构将是下一代网络的重要特征之一。其中，关键的技术之一就是网络控制与应用层之间的应用程序接口(API)。面对的安全问题，我们可以采取几种安全措施。近日，网络安全研究人员发现一组异常的移动应用程序，这些应用程序向民众公开了TwitterAPI密钥。据统计，此类应用程序多达3200个。网络安全公司CloudSEK首次发现了这一

分享一个基于.NET的在线刷题考试系统，有完整的源代码和脚本文件，可以做二次开发，有管理员，教师和学生三种角色，教师后台可以批量上传试题，发布试卷，批改试卷，统计导出成绩等功能很全面，除了在线刷题和考试，还有其他功能，我在这里简单说一下，详细的可以下载研究哦1、在线刷题：试题可以批量导入导出，学员可以随时随地刷题2、在线考试：多种考试模式，客观题自动阅卷，

2022年7月9日，“FMCG零售消费品数智未来峰会”于广州圆满结束；本次峰会汇聚了各中大型企业CEO/CIO等企业信息化负责人，共同探讨各项新技术以及新产品。飞速创软作为合作伙伴参展亮相，为零售数字化新商业添砖加瓦。（图片来源于：飞速创软）对于零售行业的公司而言，“618”、“双11”等大促都是一场硬仗！在部门协同、业务配合、库存统计等方面都存着挑

卡方分布是统计学中的一种连续概率分布，用于假设检验，形状由自由度(df)决定。自由度越大，分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布，参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据，参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。