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概述通过12c的自动重新优化（AutomaticReoptimization以后简称AR）功能，Oracle进一步的扩展和增强了11gR2版本的基数反馈（CFB）功能，来重新优化重复执行的SQL。自动重新优化（AR）功能，主要包括两种形式的优化：统计反馈（StatisticsFeedback以后简称SFB）： 

背景近期有个SpringBoot的项目需要频繁更新，但是每次上传到服务器上几十MB，实在是花时间，所以打算优化打包方案，将第三方依赖外置流程首先使用SpringBoot打包插件将第三方排除，但是一些版本号同步更新的本地模块依赖需要放到一个jar中使用mavendependency插件将第三方依赖复制到构建目录中

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使用activiti开源框架，并进行部分扩展          表设计：           1、流程与业务关联：                  扩展业务编码定义表（ACT\_BUS\_TYPE），业务开发人员通过业务编码来调用对应流程           2、流程审核权限：  

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性能优化我们都知道代码是系统的基石，没有良好的代码，系统架构就不牢固。但作为一般一个普通程序员，很少有机会参与系统架构级别的优化，甚至暂时不能理解架构上的调整。在开发新功能或审查组内的代码时，优化系统的方式主要是优化自己或他人写的代码。但是真实的情况是：且不说其他层次的优化，就一个代码优化很多入行没有多久的小伙伴甚至都还没入门，更别说啥实现

TVM是一个开源深度学习编译器，可适用于各类CPUs,GPUs及其他专用加速器。它的目标是使得我们能够在任何硬件上优化和运行自己的模型。不同于深度学习框架关注模型生产力，TVM更关注模型在硬件上的性能和效率。本文只简单介绍TVM的编译流程，及如何自动调优自己的模型。更深入了解，可见TVM官方内容：文档:https://tvm.apach